Accenture의 Amazon Nova와 Bedrock Agents 기반 영상 하이라이트 자동화 사례 분석

Accenture가 Amazon Nova와 Amazon Bedrock Agents를 활용한 영상 분석 자동화 사례 살펴보기

도입

오늘날 콘텐츠 퍼블리셔와 기업은 영상 콘텐츠의 하이라이트를 빠르게 추출하여 시청자 참여를 극대화하고, 다양한 채널에 맞게 재가공하여 콘텐츠 가치를 극대화하려는 수요가 지속적으로 증가하고 있습니다. 하지만 수동 편집 방식은 여전히 시간이 많이 걸리고 생산성이 낮다는 문제점을 안고 있습니다.

이 글에서는 Accenture가 Amazon Nova와 Amazon Bedrock Agents를 기반으로 구축한 Spotlight 솔루션을 통해, 어떻게 영상 분석과 하이라이트 자동화를 실현했는지를 구체적으로 살펴봅니다. Spotlight는 생성형 AI를 활용한 자동화된 워크플로우로 구성되어, 영상 하이라이트 생성의 속도와 정확성을 획기적으로 향상시킵니다.

본문

1. Spotlight 솔루션 개요

Spotlight는 Amazon의 Nova 기반의 생성형 AI 모델과 여러 기능별 에이전트(Agents)를 통해 동작하는 자동 영상 분석 및 편집 시스템으로, 스포츠 하이라이트 자동 편집, 영상 기반 리테일 프로모션 생성, 콘텐츠-타깃 매칭 등 다양한 산업에서 활용됩니다.

이 시스템은 전통적인 영상 편집 방식에 비해 수십 배 높은 활용성과 비용 효율성을 제공합니다. 특히 긴 영상에서 핵심 장면을 자동으로 추출하고, 시청자 선호도에 기반한 맞춤형 콘텐츠로 변환하는 데 있어 뛰어난 유연성을 보여줍니다.

2. 자동화 워크플로우 구성

Spotlight의 에이전트 기반 구조는 총 세 가지 슈퍼 에이전트(Super Agent)로 구성되어 있으며, 개별 슈퍼 에이전트는 다양한 유틸리티 에이전트와 협업합니다. 모든 에이전트는 Amazon Bedrock 서비스 내에서 Amazon Nova 모델을 기반으로 운영됩니다.

• 영상 처리 에이전트: 대용량 영상에서 메타데이터를 추출하고, 시청자에게 적합한 구간을 식별

  • 연구 에이전트: 인기 콘텐츠의 구조 분석
  • 비주얼 분석 에이전트: 특정 장면 및 인물 식별
  • 오디오 분석 에이전트: 대사, 음성 기반 문맥 파악

• 숏폼 생성 에이전트: 실제 영상 클립을 구성하고 시퀀스를 조정

  • SOI 에이전트: 관심 구간 큐레이션
  • 영상 생성 에이전트: 하이라이트 클립 통합 생성
  • 후처리 에이전트: 자막 삽입, 음악 추가, 화면비 조정 등 수행

• 리뷰 에이전트: 최종 콘텐츠 품질 검수 및 개선 반복

  • 콘텐츠 적합성 평가
  • 장면 전환 부자연스러움 감지

3. 솔루션 아키텍처 및 배포 가이드

Spotlight는 AWS 기반의 완전한 서버리스(서버 없는) 구조로 손쉽게 확장이 가능하며, 배포 효율성과 운영 자동화에 최적화되어 있습니다.

• 프런트엔드: Amazon Cognito 인증 기반 웹 포털
• 입력 데이터: 라이브 영상 스트림(AWS MediaLive) 또는 업로드 비디오
• 워크플로우 오케스트레이션: AWS Step Functions로 AI 모델 및 파이프라인 자동화
• Nova 모델 기반 의도 분석 및 하이라이트 구성 수행
• 최종 결과물은 Amazon S3에 저장, 전체 흐름은 Amazon CloudWatch로 모니터링

이러한 구조는 배포 후 유지 관리 비용을 최소화하며, 시스템 확장, 품질 관리, 오류 대응에 대한 자동화 수준을 극대화할 수 있게 설계되어 있습니다.

4. 사용 사례 및 실제 활용

Spotlight는 다음과 같은 다양한 실제 산업 활용 사례에서 활용되고 있습니다.

• 개인 맞춤형 숏폼 영상: SNS 성과 데이터를 분석 기반으로 인기 있는 영상 포맷을 파악하고 관련 요소를 기존 콘텐츠에서 추출하여 재구성
• 스포츠 하이라이트 편집: 경기 영상 자동 분할 및 주요 장면 추출 후 팬 성향에 따른 맞춤형 하이라이트 자동 제작
• 유통 매장 내 즉시 제안 영상 생성: 주간 CCTV 데이터를 기반으로 차량 유형, 날씨, 시간 등을 분석하여 실시간 맞춤형 제품 홍보 영상 생성
• 콘텐츠 추천 기반 타깃 배포: 아카이브 영상과 고객 성향 매칭을 통한 마케팅 콘텐츠 타깃 배포 최적화

비교 분석을 보면 Spotlight의 성능이 돋보입니다.

항목	Spotlight	기존 수작업 방식
생성 시간	2~3시간 영상 기준 수 분 내 완료	수 시간 ~ 수 일
비용	Amazon Nova 기반으로 10배 이상 저렴	고비용 인건비 발생
유연성	다양한 산업·포맷 대응	특정 유즈케이스 전용 설계
배포 방식	완전 서버리스, 자동화	정적 자원 구성 의존적

결론

Spotlight는 영상 콘텐츠 생성의 새로운 패러다임을 제시하는 생성형 AI 기반 솔루션으로, 수요가 높아지는 숏폼 콘텐츠 생산 자동화에서 획기적인 변화를 이끌고 있습니다. Amazon Nova와 Amazon Bedrock 기반의 에이전트 아키텍처를 통해 높은 수준의 활용도, 배포의 자동화, 운영의 효율성을 동시에 달성하고 있다는 점은, 영상 편집 자동화에서 고민하는 기업과 개발자에게 분명한 인사이트가 될 것입니다.

특히 자동화 및 배포 가이드 측면에서 Amazon Nova를 활용하는 방식은 전통적인 영상 편집 도구와 비교해도 월등한 비용 절감과 유연한 확장성을 가져다주며, 실제 여러 산업군에서 이미 실증된 사례로 그 효과를 입증하고 있습니다.

영상 중심의 엔드유저 경험 강화, 리테일 개인화, 장기 콘텐츠 자산의 재활용 등 여러 목적에 적합한 이 솔루션은, 앞으로 더욱 다양한 분야에서 활용될 것으로 기대됩니다.

https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/accenture-scales-video-analysis-with-amazon-nova-and-amazon-bedrock-agents/