AWS와 NVIDIA Blackwell 기반 AI 인프라 비교 및 활용 가이드

AWS, NVIDIA Blackwell 기반 AI 인프라 공개 – 초대규모 AI를 위한 차세대 컴퓨팅 솔루션 활용 가이드

AI 기술이 점점 정교해지고, 모델의 매개변수 수는 수천억, 심지어 수조 단위로 확장되고 있습니다. 이러한 초대규모 AI 연산을 원활하고 안정적으로 수행하기 위한 컴퓨팅 인프라가 절실해진 가운데, AWS는 NVIDIA Grace Blackwell 슈퍼칩 기반의 최신 인스턴스인 P6e-GB200 UltraServers와 P6-B200 인스턴스를 선보였습니다. 본 포스팅에서는 이 두 가지 인프라 옵션의 비교 및 활용 방법과 배포 가이드를 소개합니다.

AI 워크로드 수요를 충족하는 고성능 인프라

P6e-GB200 UltraServer는 현재 AWS에서 제공하는 가장 강력한 GPU 인스턴스로, 최대 72개의 NVIDIA Blackwell GPU를 하나의 NVLink 도메인으로 연결해 하나의 컴퓨팅 유닛처럼 동작합니다. 총 360페타플롭의 FP8 연산 성능, 13.4TB의 고대역폭 HBM3e GPU 메모리를 통합하며, 28.8Tbps의 EFAv4 네트워킹을 지원합니다. 반면, P6-B200 인스턴스는 8개의 NVIDIA Blackwell GPU, 1.4TB의 GPU 메모리, 3.2Tbps 네트워크 성능을 제공하며, 다목적 AI 및 HPC 활용에 적합합니다.

인프라 선택 가이드: P6e-GB200 vs P6-B200

두 인프라의 선택은 워크로드의 성격과 아키텍처 구조에 따라 달라집니다.

• P6e-GB200 UltraServers는 AI 모델 학습 및 추론을 초대형 규모로 수행해야 하는 환경에 적합합니다. 예컨대, 수조 개 이상의 파라미터를 가진 프론티어 모델 학습이나, 트랜스포머 기반 전문가 혼합(MoE) 아키텍처를 활용한 인퍼런스에서 통합된 메모리와 낮은 통신 지연 시간 덕분에 뛰어난 효율을 발휘합니다.
• P6-B200 인스턴스는 기존 GPU 워크로드 포팅이나 범용적인 대규모 모델 훈련 및 추론 작업에 이상적입니다. 기존 인프라에서 간편히 이전 가능하며, 특히 x86 환경 위주로 구성된 기존 AI 파이프라인에도 잘 호환됩니다.

AWS 인프라의 안정성과 보안

두 인스턴스 모두 AWS Nitro 시스템 6세대를 기반으로 설계되어 보안성과 안정성을 강화했습니다. Nitro는 하드웨어-소프트웨어 일체형 보안 아키텍처를 통해 클라우드에서의 AI 워크로드에 대한 데이터 접근을 완전히 차단하며, 운영 중에도 실시간 펌웨어 업데이트가 가능해 다운타임 최소화가 가능합니다. 이러한 ‘라이브 업데이트’ 기능은 특히 AI 프로덕션 환경에서의 운영 연속성을 보장하는 핵심 요소입니다.

대규모 안정성과 효율적 운영

P6e-GB200이 배치되는 3세대 EC2 UltraCluster는 단일 패브릭 내에서 대규모 노드를 연결 가능하며, 케이블 수를 80% 이상 줄이고 전력 사용량을 40% 절감하여 효율성과 신뢰성을 동시에 확보합니다. 또한, EFA(Elastic Fabric Adapter)의 Scalable Reliable Datagram 프로토콜 덕분에 네트워크 혼잡 시에도 안정적인 통신을 보장합니다.

EFAv4를 통해 P6 시리즈는 이전 세대 대비 최대 18% 더 빠른 분산 훈련 통신 성능을 보여주며, 대규모 모델 학습에서도 성능 병목 없이 매끄러운 확장이 가능합니다.

유연한 쿨링 아키텍처와 인프라 효율

P6e-GB200은 액체 냉각 방식(Liquid Cooling)을 도입하여 GPU 밀도를 극대화하고 기존 에어쿨 기반의 네트워크 및 스토리지 인프라와도 통합 사용할 수 있도록 구성되어 있습니다. 이로써 동일 데이터센터 내에서도 효율성, 고성능, 낮은 운영비용을 동시에 실현할 수 있습니다.

AI 클러스터 배포 가이드 – 시작 경로

P6 인스턴스를 활용하는 방법은 다양합니다. 대표적인 배포 방법은 다음과 같습니다:

1. Amazon SageMaker HyperPod
   AI 클러스터 관리를 단순화하고, 훈련 일정을 예측 가능하게 만들며, 고가용성과 복원력을 제공하는 관리형 플랫폼입니다. P6 시리즈 최적화를 통해 동일 NVLink 도메인 활용률을 극대화하며, 자동화된 인스턴스 교체 및 로드 분석 대시보드도 지원합니다.

2. Amazon EKS
   대규모 AI 컨테이너화 워크로드를 위한 최적의 플랫폼으로, P6e-GB200 및 P6-B200 모두 지원합니다. 자동화된 토폴로지 인식 및 워크로드 분산, GPU 오류 탐지를 통한 무중단 운영이 가능하며, 특히 하이브리드 클러스터 운영에도 유연하게 대응합니다.

3. NVIDIA DGX Cloud
   AWS 환경에서 NVIDIA의 AI 소프트웨어 스택을 그대로 활용 가능한 플랫폼으로, 다노드 훈련 지원, 최적화된 워크플로우, 기술 전문가의 지원을 모두 제공합니다. 고성능 AI 실험을 빠르고 손쉽게 실행할 수 있는 맞춤형 옵션입니다.

결론

AI의 진화는 컴퓨팅 인프라의 진보 없이는 불가능합니다. AWS의 P6e-GB200 UltraServer와 P6-B200 인스턴스는 모두 현재와 미래의 AI 요구 사항을 충족할 수 있도록 설계된 고성능, 고신뢰, 고효율 플랫폼입니다. 고객은 다양한 배포 방식을 통해 빠르게 최신 인프라를 활용할 수 있으며, AI 모델의 훈련과 인퍼런스를 대규모로 안정적으로 운영할 수 있습니다. 지금이 바로, 더 큰 가능성을 위해 한 단계 업그레이드할 때입니다.

https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/aws-ai-infrastructure-with-nvidia-blackwell-two-powerful-compute-solutions-for-the-next-frontier-of-ai/