Amazon Bedrock API 키로 간편하게 시작하는 생성형 AI 개발

Amazon Bedrock API 키: AI 개발을 위한 새로운 가속화 방법

AI 개발 환경에서 가장 중요한 요소 중 하나는 빠르고 유연한 배포 구조와 간단한 인증 방식입니다. Amazon Bedrock은 이를 위해 API 기반 인증을 공식적으로 도입하면서 개발자 경험을 획기적으로 개선하고 있습니다. 이번 글에서는 Amazon Bedrock API 키의 구성 방식과 활용법, 실사용 사례까지 자세히 알아봅니다.

Amazon Bedrock API 키란?

Amazon Bedrock는 생성형 AI 모델을 손쉽게 활용할 수 있도록 만든 AWS의 통합형 서비스입니다. 최근 API 키 기반 인증 방식을 새롭게 지원함으로써, IAM 기반 설정에 비해 훨씬 간단하게 인증을 구성할 수 있습니다. 특히 자동화, 실험, 배포 가이드 작성 등 다양한 개발 업무에서 활용성과 효율성을 동시에 높일 수 있습니다.

아래 이미지에서는 기존 인증 방식과 API 키 기반 인증 방식을 비교합니다.

왼쪽 회색 박스는 기존 IAM 인증에서 필요한 세팅을 보여주며, 오른쪽의 파란색 API 키 방식은 훨씬 단순화된 구조를 가집니다.

API 키 유형 — 단기 vs 장기

Amazon Bedrock는 두 가지 유형의 API 키를 지원합니다.

1. 장기 API 키 (Long-term)

• 자동으로 생성된 IAM 사용자에 AmazonBedrockLimitedAccess 정책이 부여됩니다.
• 만료 기간은 1일에서 무제한까지 설정 가능하며, 테스트 및 통합용으로 적합합니다.
• 필요 시 추가 IAM 권한 수정이 가능합니다.

2. 단기 API 키 (Short-term)

• 현재 계정의 IAM 주체에 기반하며, 세션 종료 시 만료되거나 최대 12시간까지 유지됩니다.
• AWS Signature Version 4를 사용하여 보안성이 높습니다.
• 운영환경에서 보안이 중요한 경우 추천됩니다.

활용 방법과 자동화 가이드

API 키는 Amazon Bedrock 콘솔을 통해 손쉽게 생성할 수 있습니다. 생성 후에는 환경 변수로 설정하면 AWS SDK 또는 curl 등 다양한 툴에서 바로 인식됩니다.

1. API 키 생성 절차

   • AWS 관리 콘솔 진입 → Amazon Bedrock 콘솔 → 'API 키' 메뉴 → 단기 또는 장기 키 생성
   • 만료기간 설정 및 권한 구성 → 키 생성 후 복사

2. 환경 변수 등록 방법 (예: macOS/Linux 기준)
   export AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK=<생성된-API-키>

3. 첫 API 호출 — Python SDK (Boto3) 활용
   다음은 Boto3 SDK를 활용해 Claude 3.5 모델로 인퍼런스를 수행하는 예시입니다.

   • 모델 ID: us.anthropic.claude-3-5-haiku-20241022-v1:0

response = client.converse(
modelId=model_id,
messages=[
{"role": "user", "content": [{"text": "Hello"}]}
],
)

4. curl을 활용한 활용 예시
   curl -X POST "https://bedrock-runtime.us-east-1.amazonaws.com/model/…/converse"
   -H "Content-Type: application/json"
   -H "Authorization: Bearer $AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK"
   -d '{"messages":[{"role":"user","content":[{"text":"Hello"}]}]}'

또는 Python requests 라이브러리를 사용할 수도 있어 유연한 방식이 가능합니다.

CamelAI 실제 적용 사례

CamelAI는 오픈소스 멀티 에이전트 프레임워크 기업으로, 빠른 고객 온보딩이 필수적인 환경에서 API 키를 통해 수 분 내에 대기업 고객을 온보딩하고 있습니다. 기존 수시간이 걸리던 인증 과정을 API 키 도입으로 대폭 개선했습니다.

보안 및 로깅

모든 API 호출은 AWS CloudTrail 로그에 기록되며, API 키는 Authorization 헤더를 통해만 전달되고 로그에는 저장되지 않아 보안성이 뛰어납니다. 기업 보안 정책을 따르는 활용을 원할 경우 단기 키를 기반으로 자동 갱신 스크립트를 활용하는 것도 좋은 방법입니다.

결론

Amazon Bedrock API 키는 AI 모델의 빠른 실험과 배포를 가능하게 하는 매우 실용적인 기능입니다. 인프라 자동화, 신속한 통합, IAM 비교 구조에서의 간편한 설정까지 모든 면에서 개발자의 부담을 줄여줍니다. API 키는 현재 아시아(서울 포함), 북미, 유럽 등 20개 이상의 리전에서 지원됩니다.

지금 바로 Amazon Bedrock 콘솔에 접속해 API 키 기능을 활용해보세요. 또한 기업 환경에서의 고급 통합이 필요하다면 A클라우드와 같은 전문 파트너에게 문의해 보시는 것도 좋습니다.

https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/accelerate-ai-development-with-amazon-bedrock-api-keys/