Amazon Bedrock Agents로 구현하는 AI 기반 지능형 영상 모니터링 자동화 가이드

영상 모니터링, 이제 AI 자동화로 스마트하게 – Amazon Bedrock Agents 활용 가이드

최근 영상 기반 보안 시스템이 고도화되고 있지만, 여전히 많은 기업과 기관들은 다음과 같은 문제에 직면해 있습니다.

1. 단순한 규칙 기반 탐지로 인한 과도한 알림
2. 수동 모니터링의 한계
3. 의미 없는 데이터 축적만 진행되는 구조적 부족

이에 대한 해결책으로 제안되는 것이 Amazon Bedrock Agents 기반의 지능형 모니터링 솔루션입니다. 본 글에서는 시스템 구조, 사용 방법, 자동화된 대응 방식, 배포 가이드를 중심으로 설명하고 주요 활용 사례도 함께 소개합니다.

본 솔루션은 단순 모션 감지에서 벗어나, 실제로 의미 있는 이벤트를 구분하고 자동으로 반응하는 지능형 시스템을 구성할 수 있도록 설계되어 있습니다. 이를 위해 Amazon Bedrock Agents, OpenCV, Kinesis Video Streams 등 다양한 AWS 서비스가 활용됩니다.

이 솔루션의 핵심은 ‘상황 인식(Contextual Understanding)’ 기능입니다. 단지 움직임이 감지되었는지를 감시하는 것이 아니라, ‘지금 감지된 이벤트가 일상적인 것인지, 주의를 기울여야 할 상황인지, 혹은 즉각적인 대응이 필요한 위험한 상황인지’를 AI 에이전트가 판단합니다.

영상 데이터 흐름 처리 및 자동화 구조 이해

본 시스템은 실시간 혹은 저장된 영상에서 움직임을 감지하고, 해당 프레임을 시간 흐름에 따라 캡처 및 분석하여 다음과 같은 구조로 동작합니다.

1. OpenCV를 통해 영상 프레임을 추출
2. 모션 변화 발생 시, 프레임 시퀀스를 10초 단위로 저장
3. 저장된 프레임을 아마존 S3에 업로드
4. S3에 저장된 프레임 데이터를 기반으로 Amazon Bedrock Agent 호출
5. 에이전트가 영상의 맥락 이해 및 행동 분류 수행

프레임은 그리드 형태(예: 3×4)로 조직되어 멀티모달 AI가 시간 흐름을 인식할 수 있도록 구성됩니다.

자동 레벨 분류 시스템: 알림의 효율적 분산

Amazon Bedrock Agent는 탐지된 이벤트의 중요도를 다음 세 가지 레벨로 분류합니다.

• Level 0: 기록만 (예: 배송 트럭 도착)
• Level 1: 알림 필요 (예: 미확인 차량 접근)
• Level 2: 즉각 대응 (예: 침입 시도, 연기 감지 등)

이러한 분류를 통해 보안 직원이 진짜 중요한 상황에만 집중할 수 있도록 자동 필터링을 제공하며, Amazon SNS를 통해 적절한 타이밍에 문자나 이메일로 알림이 전달됩니다.

자연어 기반 질의 응답 및 과거 이벤트 검색

Amazon Bedrock Knowledge Base와 OpenSearch Serverless를 사용하여 히스토리 데이터에 대한 자연어 기반 검색이 가능합니다. 예를 들어 “지난 일주일 동안 드라이브웨이에 출입한 차량 보여줘” 또는 “어제 야간시간대 이상행동 보여줘" 와 같은 질의를 통해 결과를 받아볼 수 있습니다.

이러한 자연어 질의는 내부적으로 Text-to-SQL 기능을 활용해 Amazon Athena 테이블에서 직접 데이터를 조회하는 방식으로 구현됩니다.

배포 가이드: AWS CDK 기반 자동화 구성

본 솔루션은 AWS Cloud Development Kit(CDK)를 사용하여 자동 배포할 수 있습니다. 설치 및 실행 방법은 다음과 같습니다.

1. GitHub에서 프로젝트 클론 및 의존성 설치
2. Python 환경 구성 및 필요한 AWS CLI 설정
3. CDK를 통해 전체 인프라 배포 (Lambda, S3, Bedrock 에이전트 등)
4. Streamlit UI를 실행하여 사용자 인터페이스 제공

또한, Streamlit 앱을 통해 실시간 영상 피드 및 사용자 지침을 입력하고, 챗봇 UI로 과거 이벤트 검색도 지원합니다.

현장 적용 사례

AI 기반 영상 분석은 다양한 산업군에 적용 가능하며 다음은 실제 시나리오별 활용 예시입니다.

• 소형 가게: 방문자 이상 행동 감지
• 산업 창고: 제품 낙하 및 안전사고 감지
• 주거 환경: 야생동물 출입 및 화재 징후 감지
• 이동형 영상 (드론, 보디캠): 외부 환경 감시 확대

결론

Amazon Bedrock Agents 기반 지능형 영상 모니터링 시스템은 단순한 움직임 감지를 넘어 실제 상황 해석과 자동화된 대응을 실현하는 전환점을 제공합니다. 이에 따라:

• 경고 피로도(Alert Fatigue) 감소
• 이벤트 구분 및 세분화된 알림 제공
• 자연어 검색이 가능한 히스토리 관리
• 인력 대비 감시 범위의 효율적 확장

비즈니스 현장 또는 보안 인프라에 AI 자동화 적용을 고민 중이시라면, Amazon Bedrock과 AWS CDK로 손쉽게 시작해보세요.

[1] https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/agents-as-escalators-real-time-ai-video-monitoring-with-amazon-bedrock-agents-and-video-streams/