AI 에이전트의 통합 거버넌스를 위한 Boomi와 AWS의 협업 – Agent Control Tower
디지털 전환의 가속화와 함께 기업들은 AI 에이전트를 업무에 적극적으로 활용하고 있습니다. 이러한 AI 에이전트는 다양한 작업을 자동화하고 지능적으로 조율하면서 업무 효율성을 극대화하지만, 동시에 그 수가 급증하면서 운영의 복잡성과 리스크 또한 증가하고 있습니다. 이에 따라 많은 조직들이 ‘AI 에이전트를 어떻게 효과적으로 관리하고, 보안 및 규정 준수를 유지할 수 있는가?’라는 질문에 직면하고 있습니다. 본 글에서는 Boomi와 AWS가 협업하여 구축한 AI 에이전트 거버넌스 통합 솔루션, Agent Control Tower의 실제 적용 사례와 기능을 중심으로 보다 안정적이고 투명한 AI 운영 방안에 대해 소개합니다.
AI 에이전트 운영의 현주소와 과제
조직들은 다양한 AI 에이전트를 통해 문서 분석, 의사결정 지원, 공급망 최적화 등의 작업을 자동화하고 있지만, 증가하는 에이전트의 수만큼 다음과 같은 문제들이 대두되고 있습니다:
- 관찰 가능성 부족: 에이전트의 성능 모니터링 및 행동 추적의 어려움
- 보안 및 컴플라이언스 우려: 민감 데이터를 다루는 에이전트에 대한 규제 요구 증가
- 에이전트 스프롤(Sprawl) 리스크: 무분별하게 생성되고 버전 관리되지 않는 에이전트
결국 이러한 문제들은 AI의 도입 효과를 반감시키며, 기업 내 신뢰성 확보를 어렵게 만듭니다.
Agent Control Tower의 핵심 기능과 활용 방안
이러한 문제를 해결하기 위해 Boomi는 AWS와 함께 Agent Control Tower를 구축했습니다. 이 솔루션은 Amazon Bedrock을 기반으로 AI 에이전트의 전체 생애주기를 종합적으로 관리하고 자동화할 수 있도록 설계되었습니다. 주요 구성은 다음과 같습니다:
- 단일 제어 패널(Single-pane-of-glass)을 통한 에이전트 관리:
제공자 및 환경(클라우드, 온프레미스)에 관계없이 모든 AI 에이전트의 상태, 구성, 활용 정보 등을 직관적으로 확인 및 조작할 수 있습니다.
- 통합 모니터링 및 컴플라이언스 대시보드:
에이전트의 응답 시간, 오류율, 토큰 사용량 등 핵심 성능 지표를 실시간으로 시각화하며, 규제 준수 지표와의 연계도 제공합니다.
- 에이전트 구성 및 지식 기반 시각화:
각 에이전트의 설정, 연결된 도구, 워크플로우 관계 등을 드릴다운 방식으로 확인하고 조정할 수 있습니다.
- 보안 및 규정 준수 기능 내장:
GDPR, HIPAA 등의 규제 준수를 위한 정책 중앙 통제 및 역할 기반 접근 제어 기능을 제공합니다. 자동화된 에이전트 버전 관리 및 작업 일시정지/재개 기능도 포함되어 있어 운영 효율성을 높여줍니다.
- Amazon Bedrock 연계로 모듈형 AI 구성:
Bedrock을 통해 다양한 AI 모델을 선택 가능하며, 콘텐츠 필터링, 안전한 프롬프트 구현, 지식 기반 연계 등 고정밀 제어가 가능합니다.
사례로 보는 효과적인 활용: 글로벌 제조 기업의 공급망 최적화
글로벌 제조 기업 A사는 공급망을 위한 지역별 AI 에이전트를 도입했으며, Agent Control Tower를 통해 아래와 같은 효과를 실현하고 있습니다:
- 실시간 운영 모니터링과 오류 자동 감지
- 지역 간 일관된 보안 정책 적용
- 컴플라이언스 프레임워크 자동 적용(GDPR, ISO27001 등)
- 신규 에이전트 도입부터 설정, 배포, 운영까지 전체 프로세스를 자동화
결과적으로, 50% 빠른 이슈 해결, 80% 문서화 작업 감소 효과를 거두었으며, Boomi 고객 기준 33,000개 이상의 에이전트가 이미 이런 방식으로 운영되고 있습니다.
결론
AI 에이전트를 생산적으로 활용하려는 조직이라면 단순한 도입을 넘어서 운영, 보안, 규정 준수까지 포괄하는 통합 플랫폼이 반드시 필요합니다. Boomi와 AWS의 Agent Control Tower는 바로 이러한 맥락에서 ‘AI 도입에서 배포(Deployment), 거버넌스, 자동화까지’를 단일화된 환경에서 해결해주는 솔루션이며, 이제 AI 거버넌스는 선택이 아닌 필수 전략으로 자리잡고 있습니다.
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