AWS Bedrock 기반 멀티모달 RAG 솔루션으로 제약 데이터 분석 자동화하기

AWS Bedrock를 활용한 제약 데이터 분석 혁신: 멀티모달 RAG 기반 자동화 솔루션 구축 가이드

소개
제약 산업과 생명공학 및 헬스케어 분야는 방대한 양의 비정형 데이터와 복잡한 문서 양식을 다루면서, 정교하고 정확한 분석이 요구되는 환경에서 끊임없는 도전을 받고 있습니다. 특히 연구 보고서, 임상 시험 문서, 안전성 보고서 등은 텍스트, 표, 그래프, 이미지 등이 혼합되어 있어 전통적인 분석 방식만으로는 얻을 수 있는 인사이트가 제한적입니다. 본 포스팅에서는 Amazon Bedrock의 멀티모달 RAG(Retrieval Augmented Generation) 기능 기반의 지능형 분석 애플리케이션을 통해, 이러한 복잡한 데이터를 자동화된 방식으로 분석하고 활용하는 구체적인 방안을 소개합니다.

본론

1. Amazon Bedrock를 통한 멀티모달 데이터 활용 및 분석 자동화
   Amazon Bedrock는 사전학습된 다양한 대형 언어 모델(FM)을 선택적으로 제공하며, 안전하고 책임감 있는 AI 애플리케이션을 구축할 수 있도록 지원하는 완전 관리형 서비스입니다. 특히 Amazon Bedrock Knowledge Bases는 RAG 전 과정을 단순화하여, 문서 수집부터 임베딩, 검색, 인공지능 응답 생성까지 자동화할 수 있습니다. 다음은 멀티모달 데이터를 처리하기 위한 주요 기능입니다:

• 멀티모달 파싱 및 문서 구조 보존
• 의미 기반 청킹(Semantic Chunking)을 통한 맥락 보존
• 출처 기반 인용 기능을 통한 정확도 향상
• 배포 가이드 제공을 통한 손쉬운 자동화 도입

2. 실제 구성 사례: 제약사의 문서 기반 AI 분석 시스템
   지능형 데이터 분석 시스템은 아래 구성요소를 활용하여 구축됩니다:

• Amazon S3에 문서를 업로드하고 이를 Bedrock Knowledge Bases로 연결
• Amazon Bedrock Data Automation 기능을 통해 문서를 자동 파싱
• 의미 단위 청킹 기능으로 Amazon OpenSearch에 임베딩 저장
• 사용자는 Streamlit 기반 인터페이스를 통해 자연어로 질의
• AWS Lambda가 질의를 처리하고 LLM이 응답 생성

각 단계에서는 IAM 및 AWS KMS 기반의 강력한 보안 및 암호화가 적용되어 엔터프라이즈 수준의 보안을 보장합니다.

3. 다양한 활용 사례
   해당 솔루션은 임상 연구 및 백신 개발 관련 문서에서 의미 있는 정보를 자동으로 추출하여 각종 분석 요청에 대응할 수 있습니다. 실제로 아래와 같은 질문에 대한 정확하고 참조 기반 응답을 제공했습니다:

• “암 치료용 mRNA 백신 기술 발전 연대표 생성하기”
• “MAGE-A3 백신과 NY-ESO-1 백신의 효능 및 안전성 비교”
• “腫瘍 혈관신생을 표적으로 한 mRNA 백신의 DNA 백신 대비 장점 요약하기”

4. 실제 도입 시 고려 사항
   이 솔루션은 AWS CloudFormation 템플릿을 통한 자동 배포가 가능하며 클라우드 환경의 확장성과 보안성을 자연스럽게 계승합니다. IAM 기반 권한 관리, Amazon KMS를 통한 암호화, 그리고 AWS CloudWatch 기반의 로깅 및 모니터링은 기업 환경에서 요구되는 보안 및 컴플라이언스를 만족합니다.

마치며
Amazon Bedrock Knowledge Bases는 의미청킹, 멀티모달 파싱, 인용 생성 등 고급 기능을 통해 복잡한 과학 문서 분석을 자동화하고 정확도를 보장합니다. 특히 업계 표준 이상 수준의 검색 정확도와 직관적인 사용자 경험을 Streamlit 기반 채팅 인터페이스에서 제공함으로써, 생명과학 외에도 제조, 금융, 리테일 등 다양한 산업에서의 활용 가능성이 입증되었습니다.

앞으로도 AWS는 더 많은 특화 기능을 통해 분석 자동화를 강화할 계획이며, 오픈소스 예제 및 GitHub 저장소를 통해 다양한 AI 활용 사례를 확인하실 수 있습니다. 배포 가이드를 참고하여 손쉽게 솔루션을 구현해 보세요.

https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/revolutionizing-drug-data-analysis-using-amazon-bedrock-multimodal-rag-capabilities/