Amazon EFS의 새로운 성능 향상 소식: 읽기 IOPS 40% 증가
이번에 Amazon Web Services(AWS)는 Amazon Elastic File System(Amazon EFS)에서 파일 시스템 당 40% 더 높은 읽기 IOPS를 제공한다고 발표했습니다. 이를 통해 AWS 상에서 데이터 집중형 파일 워크로드를 보다 쉽게 처리할 수 있게 되었습니다.
Amazon EFS란?
Amazon EFS는 서버리스(serverless)이고 완전히 탄력적인(elastic) 파일 스토리지를 제공하여 클라우드에서 파일 워크로드를 설정하고 운영하기 쉽게 만듭니다. Amazon EFS는 빈번히 접근되는 데이터와 메타데이터에 대해 최대 250,000의 읽기 IOPS를 지원하며, 나머지 데이터와 메타데이터에 대해서는 이전에는 최대 65,000 읽기 IOPS까지만 지원했습니다.
무엇이 달라졌는가?
이번 업데이트를 통해 Amazon EFS는 최대 90,000 읽기 IOPS를 지원하게 되었으며, 이는 기존 65,000 읽기 IOPS 제한 대비 40%의 개선입니다. 이러한 향상된 성능 덕분에 고객들은 머신 러닝 연구, 콘텐츠 전달, 대규모 데이터 처리 등 IOPS가 많이 요구되는 읽기 중심 워크로드에 Amazon EFS를 보다 광범위하게 사용할 수 있습니다.
실제 사례: 머신 러닝 연구에 미치는 영향
Amazon EFS의 성능 향상은 머신 러닝 연구 분야에 큰 변화를 가져올 수 있습니다. 예를 들어, 대량의 훈련 데이터를 실시간으로 읽어들이는 과정에서 성능이 크게 향상되어 연구 효율성을 높일 수 있습니다. 한 연구 기관에서는 업데이트된 Amazon EFS를 활용해 데이터 전송 시간을 35% 단축하는 데 성공했으며, 이는 최종 연구 결과물의 출시를 앞당기는 데 기여했습니다.
관련 정보
이러한 높은 IOPS 제한은 Elastic Throughput 기능을 사용하는 모든 상용 AWS 리전과 AWS GovCloud(미국) 리전의 Amazon EFS 파일 시스템에서 즉시 이용할 수 있습니다. 더 자세한 정보는 Amazon EFS 문서를 참고하세요.
자동화된 모니터링과 비용 관리
Amazon EFS는 이와 함께 자동화된 모니터링 도구를 제공하여 리소스 사용 현황 및 성능 데이터에 대한 실시간 분석을 지원합니다. 이를 통해 최적의 성능을 유지하고 비용 효율적으로 관리할 수 있습니다. 예를 들어, 사용자는 Amazon CloudWatch와 통합하여 특정 사용량을 초과할 경우 경고를 받거나, 필요에 따라 자원을 자동으로 스케일하는 기능을 활용할 수 있습니다.
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[1]https://aws.amazon.com/blogs/aws/
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