AWS Compute Optimizer: 유휴 EC2 Auto Scaling 그룹 식별을 통한 비용 절감 전략
최근 AWS Compute Optimizer에서 새로운 기능을 발표하였습니다. 이 기능은 유휴 상태의 EC2 Auto Scaling 그룹, 특히 G 및 P 인스턴스 타입을 사용하는 그룹을 식별하여 AWS 비용 절감의 추가 기회를 제공하는데 중점을 두고 있습니다. 인공지능(AI) 개발이 가속화됨에 따라, 많은 기업들이 훈련 및 추론 작업을 위해 Auto Scaling 그룹을 구성하고 있습니다. 그러나 이러한 인스턴스가 과도하게 사용되지 않으면 높은 비용이 발생하게 됩니다.
NVIDIA CloudWatch 에이전트 연동
이 기능을 사용하기 위해서는 NVIDIA CloudWatch 에이전트를 활성화해야 합니다. 이를 활성화하면, Compute Optimizer는 활용 데이터를 분석하여 지정된 회고 기간 동안 완료된 작업 후 유휴 상태로 남아있는 그룹을 식별할 수 있습니다. 이를 통해 고비용 인스턴스 타입의 낭비를 예방하는 데 용이해집니다.
사례: 비용 절감의 실질적 효과
한 글로벌 IT 기업은 G 타입 인스턴스를 대량으로 운영하고 있었지만, 작업이 종료된 후 인스턴스를 비활성화하지 않아 불필요한 비용이 계속 발생하고 있음을 발견했습니다. Compute Optimizer의 새로운 기능을 활용하여 이러한 유휴 상태를 식별하고 인스턴스 크기를 조정하거나 비활성화하여 20%의 비용 절감을 이룰 수 있었습니다.
활용 가능한 지역 및 시작 방법
이 새로운 기능은 AWS GovCloud(미국)과 중국 지역을 제외한 모든 AWS 리전에서 사용할 수 있습니다. 비용 최적화 허브에서도 새로운 추천 시스템을 사용할 수 있으며, Compute Optimizer의 제품 페이지 및 문서를 통해 추가 정보를 얻을 수 있습니다.
AWS Manage Console, AWS Services CLI, 또는 AWS SDK를 통해 Compute Optimizer를 사용하여 시작할 수 있습니다.
더 자세한 정보를 원하신다면, 아래 링크를 통해 참고 자료를 확인해보세요.