아마존 베드록 에이전트와 제어 반환 기능을 활용한 비즈니스 로직 혁신
1. 개요
분산 시스템과 마이크로서비스 아키텍처 환경에서 다양한 컴포넌트 간의 통신을 조정하는 것은 상당한 도전 과제를 제시합니다. 그러나 아마존 베드록 에이전트의 출시로 인해 에이전트 생성이 간단해지고, 제어 반환 기능을 통해 복잡한 상호작용을 손쉽게 구현할 수 있습니다. 이 포스트에서는 아마존 베드록 에이전트가 에이전트 생성의 혁신을 어떻게 이루며, 여러 시스템 간의 복잡한 상호작용을 조율하는 데 있어 제어 반환 기능이 얼마나 효과적인지를 살펴봅니다.
2. 아마존 베드록 에이전트
아마존 베드록 에이전트는 AWS Lambda와 AWS Step Functions의 힘을 활용하여 분산 시스템에서 에이전트의 생성, 배포, 관리를 단순화합니다. 이를 통해 개발자들은 인프라 관리에 대한 걱정 없이 견고하고 확장 가능한 애플리케이션을 구축하는 데 집중할 수 있습니다.
- 사용 사례: 대화형 어시스턴트, 작업 자동화, 의사 지원 시스템, 인터랙티브 튜토리얼 및 워크스루, 가상 비서 등에서 제어 반환 기능을 활용할 수 있습니다. 이러한 사용 사례에서는 사용자 또는 시스템에 제어를 반환할 수 있는 에이전트의 능력이 핵심입니다.
3. 솔루션 개요
이 포스트에서는 아마존 베드록 에이전트를 활용하여 자동화된 개인 맞춤형 투자 포트폴리오 솔루션을 시연합니다. 이 솔루션은 제3자 API를 호출하여 사용자의 현재 투자 포트폴리오를 가져오고, 아마존 베드록에서 제공하는 기초 모델으로 분석하여 사용자가 제공한 입력에 맞는 추천을 생성합니다.
- 시나리오: 동기식 데이터 검색 및 생성형 AI를 결합하여 사용자의 재정 목표와 위험 감수성에 부합하는 맞춤형 투자 추천을 제공합니다.
4. 제어 반환의 이점
제어 반환 기능은 특히 두 가지 주요 시나리오에서 유용합니다.
- 기존 애플리케이션에서 API를 호출하여 필요한 인증 및 네트워킹 설정을 갖춘 새로운 Lambda 함수를 만들 필요가 없는 경우
- 15분 이상의 작업을 처리해야 하며, Lambda 함수로 처리할 수 없는 경우로 컨테이너, 가상 서버, 또는 AWS Step Functions와 같은 워크플로 조정 도구가 필요할 때
5. 예제 코드
아마존 베드록 에이전트를 사용하는 샘플 코드에서는 아마존 베드록 에이전트의 제어 반환 기능을 백엔드 서비스에서 관리하여 애플리케이션 통합을 단순화합니다.
- 주요 함수: 사용자 데이터 처리, 포트폴리오 생성, 맞춤형 포트폴리오 이메일 발송 등
6. 솔루션 실행 방법
- AWS 클라우드포메이션 템플릿을 사용하여 컴포넌트 생성
- 설정 지시에 따라 아마존 SageMaker Studio에서 환경 설정 및 애플리케이션 테스트
7. 클린업
모든 테스트가 완료되면 사용하지 않는 리소스를 삭제하여 추가 비용을 방지합니다.
8. 결론
아마존 베드록 에이전트를 통해 복잡한 상호작용의 오케스트레이션이 간소화되고, 개발자는 견고하고 확장 가능한 애플리케이션을 쉽게 구축할 수 있습니다. 분산 시스템 및 마이크로서비스 아키텍처를 채택하는 조직에게 이러한 도구는 혁신을 가속화하고 디지털 변환을 추진하는 데 중요한 역할을 합니다.
참고 리소스
[1] 리소스 및 문서에 대한 링크는 AWS 공식 웹사이트에서 확인하실 수 있습니다.