AWS와 PagerDuty Advance 통합으로 최적의 사고 관리 방법
비즈니스가 디지털 운영을 확장함에 따라 데이터 생태계에서 가치를 창출하고 관리하는 데 있어 새로운 도전에 직면하게 됩니다. 이는 특히 데이터 접근성과 품질 측면에서 두드러지며, 복잡한 현대 IT 시스템 운영 및 관리에는 통합적이고 효율적인 솔루션이 필요합니다.
이번 블로그에서는 PagerDuty Advance와 Amazon Q Business의 통합을 통한 사고 관리 기능을 향상시키는 방법을 살펴보겠습니다. PagerDuty Advance는 에이전틱 및 생성 AI 기능을 통해 응답 워크플로우를 자동화하고 실시간으로 운영 건강 상태를 제공하는 혁신적 솔루션입니다. 우리는 이를 Amazon Q Business와 통합하여 여러 시스템 간의 엔터프라이즈 지식 검색과 접근이 가능한 데이터 액세서로서의 활용 방법을 구체적으로 보여드리겠습니다.
통합 솔루션 개요
PagerDuty는 포괄적인 디지털 운영 관리 플랫폼으로, AI와 머신러닝(ML) 기술을 활용해 비즈니스 사고 발생을 예방하고 해결하는 데 탁월한 성능을 발휘합니다. Amazon Q Business와의 통합을 통해, PagerDuty는 이루어낸 데이터를 분석해 인시던트 관리 및 운영 인사이트 솔루션을 제공할 수 있습니다.
이 통합은 데이터 사일로를 허물고 운영 데이터를 효율적으로 처리하는 방법을 제공합니다. Amazon Q 인덱스는 데이터 통합 및 검색 기능을 제공하며, 이를 활용하여 최적화된 효과를 얻을 수 있습니다. 이로 인해 기업은 인시던트 예방과 문제 해결을 동시에 가능하게 할 수 있습니다.
기업을 위한 이점
- 향상된 검색 기능: Amazon Q 인덱스를 이용하여 관련성 있는 엔터프라이즈 콘텐츠를 통합적으로 검색할 수 있습니다. Confluence나 GitHub와 같은 플랫폼에서 정보를 빠르게 찾아낼 수 있습니다.
- 강화된 데이터 처리: 자동으로 운영 데이터를 분석하여 다양한 시스템 간 인시던트를 자동으로 연결하고 분석합니다. 이는 검색 시간 단축 및 문제 해결을 향상시킵니다.
- 비용 최적화: 빠른 인시던트 해결 및 자원 할당 최적화를 통해 비용 절감이 가능합니다.
- 보안 혜택: Amazon Q 인덱스는 엄격한 보안 관리 하에 운영됩니다. 관련 정보를 안전하고 신뢰할 수 있는 방식으로 접근할 수 있습니다.
조직은 이제 PagerDuty Advance와 Amazon Q 인덱스의 통합을 통해 좀 더 빠르고 효율적인 문제 해결이 가능하며, 이는 ROI(투자 수익률)를 개선시킬 수 있는 방식으로 운영될 수 있습니다.
PagerDuty Advance와 Amazon Q 인덱스 통합의 혁신을 통해, 기업은 서로 다른 시스템에 흩어져 있던 정보를 안전하게 얻고 데이터를 소유하면서 구체적인 답변을 얻을 수 있습니다. 이것은 팀워크와 문제 해결의 속도를 더 빠르게 만들어줄 것입니다.
이번 포스트를 통해 기업들이 PagerDuty Advance와 Amazon Q Business의 통합 활용으로 사고 관리를 어떻게 최적화할 수 있는지 확인해보시기 바랍니다!
자세한 통합 방법과 설정 가이드는 아래의 리소스를 통해 확인해 보세요:
해당 블로그 게시글은 AWS 공식 블로그에서 참조되었습니다. 자세한 내용은 다음 링크를 확인하세요 원본 블로그 게시글.
[1]: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/extend-your-amazon-q-business-with-pagerduty-advance-data-accessor/