Amazon Bedrock Agents: 복잡한 상호작용을 간소화하는 새로운 길잡이
분산 시스템과 마이크로서비스 아키텍처 환경에서는 다양한 구성 요소 간의 통신을 조율하는 일이 큰 도전 과제입니다. 하지만 Amazon Bedrock Agents의 출시는, 에이전트 생성에 대한 간단한 접근 방식과 함께 제어 반환 기능을 갖춘 통합을 제공하면서 이 환경을 혁신하고 있습니다. 이번 글에서는 Amazon Bedrock Agents가 에이전트 생성을 혁신하고, 여러 시스템 간의 복잡한 상호작용을 조율하는데 있어 제어 반환 기능의 효과를 보여줍니다.
Amazon Bedrock Agents의 장점
Amazon Bedrock Agents는 AWS Lambda와 AWS Step Functions의 힘을 이용하여 분산 시스템에서 에이전트의 생성, 배포 및 관리를 간소화합니다. 이를 통해 개발자들은 인프라 관리에 대한 걱정 없이 안정적이고 확장 가능한 애플리케이션을 구축하는 데 집중할 수 있습니다.
다양한 시나리오에서의 적용
Amazon Bedrock에서는 제어 반환 기능을 사용자 또는 시스템으로 돌리는 시나리오에 에이전트를 사용할 수 있습니다. 대화형 비서, 작업 자동화, 의사결정 지원 시스템, 대화형 튜토리얼, 가상 비서 등이 이에 포함됩니다. 각 케이스에서 에이전트의 핵심은 사용자가 프로세스를 제어하는 느낌을 받으면서도 에이전트의 도움과 자동화 기능을 누릴 수 있도록 해주는 제어 반환 기능입니다.
솔루션 개요
이번 포스트에서는 Amazon Bedrock Agents를 이용한 개인 맞춤형 투자 포트폴리오 솔루션을 소개합니다. 이 솔루션은 외부 API를 호출하여 사용자의 현재 투자 포트폴리오를 가져온 후, Amazon Bedrock의 기초 모델(FM)을 활용해 분석하여 사용자가 제공한 입력에 맞는 추천 결과를 생성합니다.
이를 통해, 동기 데이터 검색과 생성 AI를 결합하여 사용자의 재무 목표와 위험 허용도에 맞춘 포트폴리오 추천을 제공합니다. 이렇게 만들어진 시스템은 개인의 필요에 최적화된 권장 솔루션을 보장합니다.
제어 반환 기능의 유용성
제어 반환 옵션은 특히 다음과 같은 두 가지 주요 시나리오에서 유용합니다:
- 기존 애플리케이션에서 API를 호출할 때 필요한 인증 및 네트워킹 구성으로 Lambda 함수를 새로 만들 필요가 없는 경우
- 15분 이상 실행되어야 하는 작업을 Lambda 함수가 아닌 컨테이너, 가상 서버 또는 AWS Step Functions 같은 워크플로 조정 도구를 통해 처리해야 하는 경우
다음 샘플 코드는 Amazon Bedrock Agents와 코드 내 제어 반환 처리를 활용합니다. 이를 통해 Amazon Bedrock Agents의 제어 반환 기능을 백엔드 서비스에서 관리하고 애플리케이션 통합을 단순화할 수 있습니다.
결론
Amazon Bedrock Agents는 인프라 관리를 추상화하고 애플리케이션과의 매끄러운 통합을 제공함으로써, 개발자들이 손쉽게 탄력적이고 확장 가능한 애플리케이션을 구축할 수 있도록 지원합니다. 이러한 도구는 마이크로서비스 및 분산 시스템을 채택한 조직에서 혁신을 가속하고 디지털 전환을 주도하는 데 중요한 역할을 합니다.
더욱 자세한 정보는 Amazon Bedrock 문서를 참고하세요.