머신 인사이트를 활용한 아폴로 타이어의 제조 혁신
최근 제조업계는 디지털 전환을 통해 업무 효율성을 극대화하고 있습니다. 인도와 유럽에 생산 시설을 두고 있는 국제적인 타이어 제조업체인 아폴로 타이어는 이러한 시대적 흐름에 발맞춰 제조 공정을 혁신하고자 Amazon Web Services(AWS)와 협력하여 중앙 데이터 레이크를 구현했습니다.
아폴로 타이어의 도전 과제
아폴로 타이어의 주요 목표 중 하나는 고도로 자동화된 경화기계의 건조 사이클 시간을 줄이고 운영 효율성을 향상시키는 것이었습니다. 과거에는 산업용 IoT 대시보드를 통해 수작업으로 병목 현상을 분석하고 새로운 개선 방향을 찾았습니다. 이 과정은 약 7시간이 소요될 수 있었습니다.
AI 기반 제조 해결책
AWS의 지원을 받아 아폴로 타이어는 Amazon Bedrock Agents를 활용하여 제너레이티브 AI 기반의 '제조 판단기'를 개발했습니다. 이 솔루션은 산업용 IoT 및 빅데이터와 연계하여 공장 엔지니어들이 자연어를 사용하여 분석을 가속화하고 문제 해결에 필요한 통찰력을 제공합니다. 이러한 접근 방식 덕분에 건조 사이클 시간 분석 시간이 7시간에서 10분 내로 줄어들었으며, 연간 약 1500만 루피의 비용 절감 효과가 예상됩니다.
혁신 기술의 도입과 실효성
이 AI 솔루션이 보여주는 중요한 변화는 AI가 실시간 경고를 통해 즉각적인 조치를 취할 수 있도록 하여 공정의 오류를 사전에 방지하는 것인데요. 점점 더 복잡해지는 제조 환경에서 AI의 역할은 단순한 자동화를 넘어 제조 프로세스를 이해하고 최적화하는 방향으로 나아가고 있습니다.
교훈과 향후 계획
이 혁신적인 여정에서 아폴로 타이어는 제너레이티브 AI를 실시간 산업 IoT 데이터에 적용하는 것이 각기 다른 사용 사례에 따라 다양한 접근이 필요하다는 것을 학습했습니다. 앞으로 아폴로 타이어는 타이어 경화 분야 외에도 다양한 분야로 이 성공적인 솔루션을 확장할 계획입니다. 이 과정에서 Amazon Bedrock의 다중 에이전트 솔루션을 활용해 다양한 기능을 수행할 에이전트를 구축할 예정입니다.
아폴로 타이어의 사례는 차세대 제조업체가 어떻게 AI를 통해 운영의 우수성을 재정의할 수 있는지를 보여주는 훌륭한 예시입니다. 사업 운영의 디지털 전환을 통한 인공지능 기반 혁신이 제조업의 미래에 어떤 큰 변화를 가져올지 기대해봅니다.