Apollo Tyres, AI로 제조 인사이트를 찾다: AWS를 활용한 제조 혁신 이야기
디지털 트랜스포메이션의 시대, 제조업체들은 보다 효율적인 운영을 위해 첨단 기술을 채택하게 되었습니다. 오늘은 Apollo Tyres라는 타이어 제조업체가 Amazon Web Services(AWS)와 함께 진행한 디지털 혁신 여정을 살펴보겠습니다.
배경
Apollo Tyres는 인도 Gurugram에 본사를 둔 세계적인 타이어 제조업체로, 전 세계 100개 이상의 국가에 제품을 공급하며, Apollo와 Vredestein이라는 두 개의 글로벌 브랜드로 널리 알려져 있습니다. 이들이 AWS와 협력해 데이터 기반의 제조 인사이트를 얻기 위해 어떤 여정을 겪었는지 알아보겠습니다.
도전 과제: 고도로 자동화된 프레스의 건조 사이클 시간 단축 및 운영 효율성 향상
Apollo Tyres는 제조 과정에서의 병목 현상을 분석하고 개선하는 데 어려움을 겪었습니다. 수백만 개의 실시간 운영 데이터를 분석하는 데 수 시간씩 걸리던 문제를 해결하기 위해, 이들은 AWS의 Generative AI 및 Amazon Bedrock 기능을 활용하여 과정을 자동화하기로 결정했습니다.
솔루션: Agentic AI Manufacturing Reasoner
Amazon Bedrock을 기반으로 하여 Apollo Tyres는 'Manufacturing Reasoner'라는 AI 솔루션을 개발했습니다. 이 솔루션은 AI와의 자연어 상호작용을 통해 프레스 제조 공정에서 필요한 인사이트를 제공하며, 기존에 7시간이 걸리던 분석 과정을 10분 미만으로 단축시키는 데 성공했습니다.
주요 성과
- 제조 부문에서 매년 약 1500만 루피를 절감할 것으로 예상
- 제한 시간 내에 문제를 진단하는 능력 강화
- 실시간 데이터 분석을 통한 신속하고 정확한 의사 결정 지원
배운 점
- Generative AI를 사용한 스트리밍 실시간 데이터 분석에는 각 사례에 맞는 맞춤형 접근이 필요하다.
- 초반의 응답 시간 지연 문제는 적절한 LLMs 및 SLMs 선택과 최적화를 통해 해결할 수 있었다.
- 대량 데이터를 시각화할 때의 코딩 오류 문제를 지속적인 개선을 통해 해결했다.
다음 단계
Apollo Tyres는 이 솔루션을 타이어 제조 외의 다른 분야에도 적용하여, Industry 5.0 목표를 달성하기 위한 혁신을 지속할 계획입니다. 이를 통해 다양한 운영 분야에서의 효율성을 향상시키고, AWS를 활용한 더 많은 사례 연구를 진행하고자 합니다.
“Apollo Tyres는 AWS와 협력하여 AI를 통한 공정 진단 자동화로 우리의 진단 방식과 운영 최적화에 획기적인 변화를 가져왔습니다.” – Harsh Vardhan, Digital Innovation Hub의 글로벌 리더
Apollo Tyres와 AWS의 협력은 AI를 어떻게 실질적이고 정확하게 활용할 수 있는지를 보여주는 대표적인 사례입니다. 앞으로 AI와의 협업이 어느 정도까지 발전할 수 있을지 기대가 되는 부분입니다.
[1] 원문 보기: AWS 블로그