Amazon OpenSearch Service의 Amazon Q Developer는 자연어 탐색과 생성형 AI 기능을 OpenSearch 워크플로에 직접 통합하여 운영 분석을 개선합니다. 이제 사고 대응 중에 경보 및 로그 데이터에 대한 컨텍스트를 빠르게 얻을 수 있으므로 분석 및 해결 시간이 단축됩니다. 경보 모니터가 트리거되면 Amazon Q Developer는 경보 인터페이스에서 직접 요약 및 인사이트를 제공하므로 전문가를 기다리거나 설명서를 참조할 필요 없이 상황을 빠르게 이해할 수 있습니다. 여기에서 Amazon Q Developer를 사용하여 기본 데이터를 탐색하고, 자연어를 사용하여 시각화를 구축하고, 패턴을 식별하여 근본 원인을 파악할 수 있습니다. 예를 들어 리전, 데이터 센터, 엔드포인트와 같은 차원별로 오류를 분류하는 시각화를 생성할 수 있습니다. 또한 Amazon Q Developer는 대시보드 구성을 지원하고 사전 경보를 위한 이상 탐지기를 추천하여 초기 모니터링 설정과 문제 해결 효율성을 모두 개선합니다.

OpenSearch Service에서 Amazon Q Developer 시작하기
시작하려면 OpenSearch 사용자 인터페이스로 이동하여 로그인합니다. OpenSearch Service의 홈페이지에서 Amazon Q Developer를 테스트할 작업 영역을 선택합니다. 이 데모에서는 사용자 인터페이스에서 사용할 수 있는 샘플 로그 데이터세트와 함께 사전 구성된 환경을 사용합니다.

이 기능은 Amazon Q Developer 프리 티어를 통해 기본적으로 활성화되며, 이 프리 티어도 기본적으로 활성화되어 있습니다. 도메인 생성 중에 Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML) 섹션에서 Enable natural language query generation 확인란을 선택 취소하거나 콘솔에서 클러스터 구성을 편집하여 이 기능을 비활성화할 수 있습니다.

OpenSearch 대시보드의 왼쪽 탐색 창에서 Discover로 이동합니다. 자연어를 사용하여 데이터를 탐색하려면 프롬프트 상자를 표시하기 위해 PPL 언어로 전환합니다.

주 탐색 모음에서 Amazon Q 아이콘을 선택하여 Amazon Q 패널을 엽니다. 이 패널을 사용하여 경보를 구동하고 자연어를 사용하여 시각화를 생성하는 권장 이상 탐지기를 생성할 수 있습니다.

Ask a natural language question 텍스트 상자에 다음 프롬프트를 입력합니다.

Show me a breakdown of HTTP response codes for the last 24 hours

결과가 표시되면 Amazon Q가 자동으로 이러한 결과의 요약을 생성합니다. Amazon Q 패널 아래에 있는 Show result summarization 옵션을 사용하면 요약을 숨기거나 표시할 수 있습니다. 좋아요 또는 싫어요 버튼을 사용하여 피드백을 제공할 수 있으며 복사 버튼을 사용하여 요약을 클립보드에 복사할 수 있습니다.

OpenSearch Service에서 사용할 수 있는 Amazon Q Developer의 다른 기능으로는 자연어 설명에서 직접 시각화를 생성하고, OpenSearch 관련 쿼리에 대한 대화형 지원을 제공하고, OpenSearch 경보에 대한 AI 생성 요약 및 인사이트를 제공하고, 데이터를 분석하고, 적절한 이상 탐지기를 제안하는 기능이 있습니다.

자연어 설명에서 직접 시각화를 생성하는 방법을 살펴보겠습니다. Amazon Q 패널에서 Generate visualization을 선택합니다. 입력 필드에 Create a bar chart showing the number of requests by HTTP status code를 입력하고 생성을 선택합니다.

시각화를 세분화하려면 Edit visual을 선택하고 Show me a pie chart 또는 Use a light gray background with a white grid와 같은 스타일 지침을 추가할 수 있습니다.

정식 출시
이제 OpenSearch Service에서 Amazon Q Developer를 사용하여 평균 문제 해결 시간을 줄이고, 셀프 서비스 문제 해결을 늘리고, 팀이 관찰성 데이터에서 더 많은 가치를 추출하도록 지원할 수 있습니다.

이 서비스는 현재 미국 동부(버지니아 북부), 미국 서부(오리건), 아시아 태평양(뭄바이), 아시아 태평양(시드니), 아시아 태평양(도쿄), 캐나다(중부), 유럽(프랑크푸르트), 유럽(런던), 유럽(파리) 및 남아메리카(상파울루) AWS 리전에서 사용할 수 있습니다.

자세히 알아보려면 Amazon Q Developer 설명서를 방문하여 지금 바로 OpenSearch Service 도메인에서 Amazon Q Developer를 사용해 보세요.

– Esra