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https://aws.amazon.com/ko/blogs/korea/aws-weekly-roundup-eventbridge-sns-fifo-amazon-corretto-amazon-connect-amazon-bedrock-and-more/
AWS에서 출시한 제품 및 기능을 약 40개로, 이제 일반적인 릴리스 속도로 돌아갔습니다. 서비스 팀은 고객의 피드백에 귀를 기울이고 당사 서비스를 이용할 때 보다 간편한 고객 경험을 위한 작거나 큰 변화를 개발하고 있습니다. 2025년 들어 가장 마음에 드는 것은 AWS Console에서 여러 세션을 지원하는 기능입니다.
하지만 우리 팀은 여기서 멈추지 않았습니다. 지난주 새로운 발표를 살펴보겠습니다.
지난주 출시 사항
일반적인 리전 확장(새 리전에서 정식 출시된 새로운 기능) 외에도 관심을 끌었던 출시 사항은 다음과 같습니다.
Amazon EventBridge에서 교차 계정 대상으로 직접 전송 발표 – 이제 대상 계정의 기본 버스로 먼저 이벤트를 전송하지 않고도 Amazon EventBridge에서 다른 AWS 계정의 대상으로 이벤트를 직접 전송할 수 있습니다. 이 기능으로 수많은 아키텍처를 단순화할 수 있습니다! 이 기능은 AWS Lambda, Amazon Simple Queue Service(Amazon SQS), Amazon Simple Notification Service(Amazon SNS), Amazon Kinesis, Amazon API Gateway를 비롯한 리소스 기반 정책을 지원하는 모든 대상을 지원합니다.
Amazon Corretto 분기별 업데이트 – OpenJDK의 Amazon Corretto 장기 지원(LTS) 및 기능 릴리스(FR) 버전에 대한 분기별 보안 및 주요 업데이트를 발표했습니다. 이제 Corretto 23.0.2, 21.0.6, 17.0.14, 11.0.26, 8u442를 다운로드할 수 있습니다. Amazon Corretto는 OpenJDK의 무료 멀티플랫폼용 배포판입니다. Corretto 홈페이지에서 업데이트를 다운로드하거나 apt-get 또는 yum update를 입력하면 됩니다.
Amazon SNS FIFO 주제를 위한 높은 처리량 모드 – 이제 Amazon SNS는 모든 리전에서 SNS 표준 주제와 일치하는 기본 처리량을 사용하여 SNS FIFO 주제에 대해 높은 처리량 모드를 지원합니다. 높은 처리량 모드를 활성화하면 SNS FIFO 주제는 중복 제거 범위를 메시지 그룹 수준으로 축소하면서 메시지 그룹 내에서 순서를 유지합니다. 이번 변경 사항으로 미국 동부(버지니아 북부) 리전에서는 기본적으로 계정마다 초당 최대 3만 개의 메시지(MPS)를 활용하고, 미국 서부(오리건) 및 유럽(아일랜드) 리전에서는 계정마다 초당 9만 개의 메시지(MPS)를 활용하며, 모든 리전에서 추가 처리량을 지원하기 위해 할당량 증가를 요청할 수 있습니다.
이제 Amazon Connect 에이전트 워크스페이스에서 Citrix 및 Amazon WorkSpaces 가상 데스크톱에 대한 오디오 최적화 지원 – 이제 Amazon Connect 에이전트 워크스페이스는 Citrix 및 Amazon WorkSpaces 가상 데스크톱 인프라(VDI) 환경에서 고객 서비스 에이전트의 로컬 디바이스로 오디오를 리디렉션하는 기능을 지원합니다. 오디오 리디렉션은 가상 데스크톱에서 처리되는 음성 통화의 음성 품질을 개선하고 지연 시간을 줄여 최종 고객과 에이전트 모두에게 더 나은 경험을 제공합니다.
Amazon Redshift에서 제로 ETL 통합을 위한 기록 모드 지원 발표 – 이 새로운 기능을 사용하면 코드를 작성하지 않고도 Amazon Redshift에서 바로 데이터베이스의 기록 데이터를 기반으로 유형 2 느린 변경 차원(SCD 2) 테이블을 구축할 수 있습니다. 기록 모드는 기록 데이터 변경을 추적하고 분석하는 프로세스를 간소화하여 시간 경과에 따른 데이터 변화에 대한 소중한 인사이트를 제공할 수 있습니다.
마지막으로 Amazon Bedrock의 몇 가지 자체 발표 내용을 살펴봅니다. 첫 번째로, 이제 Bedrock은 검색 보강 생성에 투자하는 사용자를 위해 Cohere Embed 3 다국어 및 Embed 3 영어 모델을 포함한 멀티모달 콘텐츠를 지원합니다. 이를 통해 텍스트뿐만 아니라 이미지도 인덱싱하는 임베딩을 생성할 수 있습니다.
두 번째로, 이제 Amazon Bedrock에서 Luma AI의 Ray2 시각적 AI 모델을 사용할 수 있습니다. Luma Ray2는 유동적이고 자연스러운 움직임으로 사실적인 시각 효과를 생성할 수 있는 대규모 비디오 생성 모델입니다. Amazon Bedrock에서 Luma Ray2를 사용하면 매끄러운 애니메이션, 초현실적 세부 묘사, 자연어 프롬프트가 포함된 논리적 이벤트 시퀀스가 포함된 프로덕션에 바로 사용할 수 있는 비디오 클립을 생성할 수 있으므로 기술적인 프롬프트 엔지니어링이 필요하지 않습니다. Ray2는 현재 540p 및 720p 해상도에서 5초 및 9초 길이 비디오 생성을 지원합니다.
마지막으로, Amazon Bedrock Flows는 멀티턴 대화 지원 미리보기를 발표했습니다. Amazon Bedrock Flows를 사용하면 파운데이션 모델(FM), Amazon Bedrock Prompts, Amazon Bedrock Agents, Amazon Bedrock Knowledge Bases, Amazon Bedrock Guardrails 및 기타 AWS 서비스를 함께 링크하여 사전 정의된 생성형 AI 워크플로를 구축하고 규모를 조정할 수 있습니다. 이번 주에 팀은 Flows에서 에이전트 노드에 대한 멀티턴 대화 지원 미리보기를 발표했습니다. 이 기능을 사용하면 일반 대화처럼 사용자와 흐름 사이에서 자연스럽게 대화를 주고받을 수 있습니다.
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