데이터 처리와 통합을 더 쉽고 빠르게 – Amazon SageMaker Unified Studio의 새로운 Job 기능 소개 AI와 빅데이터 환경에서 대량의 데이터를 신속하게 처리하는 것은 모든 기업의…
AWS Deadline Cloud에서 Chaos V-Ray 지원 시작: 클라우드 기반 렌더링 자동화 활용 방법 서론 컴퓨터 그래픽 및 시각 효과(Visual Effects, VFX)를 제작하는 스튜디오에서는 렌더링 파이프라인이…
최근 AWS에서는 스토리지 집약적인 워크로드를 위해 최적화된 Amazon EC2 I8g 인스턴스를 새로운 리전에서도 사용할 수 있도록 확장했다고 발표했습니다. 해당 인스턴스는 Graviton4 프로세서를 기반으로 하며, 이전…
데이터 파이프라인 자동화를 위한 Amazon SageMaker Unified Studio의 시각적 워크플로우 활용 가이드 소개 데이터 엔지니어와 분석가가 데이터 파이프라인과 보고서를 최신 상태로 유지하기 위해선 반복적이고 복잡한…
아마존 RDS Custom for SQL Server의 Change Data Capture(CDC) 지원 시작 도입 마이크로소프트 SQL Server를 사용하는 조직에서는 데이터 변경 사항을 실시간으로 추적하고 이를 워크플로우 및…
아마존 EC2 M6id 인스턴스: 고성능 로컬 스토리지가 결합된 차세대 컴퓨팅 클라우드 인프라에서 애플리케이션의 성능을 한 단계 끌어올리기 위해서는 입력/출력 성능, 확장성, 그리고 비용 효율성 모두가…
AWS GovCloud 리전에 Amazon S3 ACL 인벤토리 기능 추가 – 객체 권한 검토 및 마이그레이션 간소화 클라우드 환경에서 데이터 보안은 매우 중요하며, 특히 액세스 제어…
AWS 생성형 AI 혁신 센터의 1억 달러 추가 투자: 성공적인 AI 도입을 위한 변화의 시작 AI 기반 기술 도입이 기업의 경쟁력을 좌우하는 시대입니다. AWS는 이에…
대규모 생성형 AI 인퍼런스, 어떻게 NVIDIA Dynamo와 Amazon EKS로 자동화하고 최적화할까? 최근 생성형 AI 모델 사용이 본격적으로 일상 서비스에 통합되면서, 빠르고 대규모로 추론할 수 있는…
AWS에서 NVIDIA DGX Cloud와 Amazon Bedrock을 활용한 생성형 AI 워크플로우 자동화 및 모델 배포 가이드 AI의 활용 범위가 넓어짐에 따라 기업들은 효율적이고 확장 가능한 방식으로…