아마존 SageMaker HyperPod Observability 기능 소개 소개 생성형 AI 도입이 점차 확산되면서 모델 학습과 최적화 과정에서의 효율성과 가시성 확보는 기업의 경쟁력을 결정짓는 중요한 요소가 되었습니다.…
아마존 SageMaker Studio와 Visual Studio Code의 통합 업데이트: AI 개발자의 생산성을 위한 최적의 구성 인공지능 개발 환경에서도 빠른 배포와 유연한 활용성이 중요해지고 있는 가운데, AWS는…
아마존 SageMaker HyperPod를 활용한 오픈 웨이트 모델 배포 자동화 가이드 오늘날 생성형 AI와 머신러닝 모델들의 활용이 증가함에 따라, 모델의 훈련부터 배포까지 일련의 과정을 효율적으로 관리하고…
클로드 3.7 소네트, 하이브리드 추론형 모델이 AWS GovCloud에서 지원 시작 최근 AWS는 Anthropic의 최신 인공지능 모델인 Claude 3.7 Sonnet을 Amazon Bedrock 플랫폼을 통해 미국 GovCloud(US-West)…
아마존 VPC Route Server, 8개 신규 리전 확장 – 동적 라우팅 자동화 활용 가이드 AWS는 Amazon VPC Route Server의 글로벌 확장을 통해 클라우드 네트워크 구성의…
AWS Route 53 Resolver Query Logging: 로그 활성화로 DNS 가시성 확보하기 – 타이베이 리전 출시 소식 AWS 클라우드 인프라에서 DNS는 네트워크 통신의 핵심 구성요소입니다. 이러한…
아마존 SageMaker에서 완전 관리형 MLflow 3.0 출시 – 생성형 AI 개발을 가속화하는 새로운 방식 AI 기술이 발전하면서, 기업은 생성형 AI 애플리케이션을 빠르게 실험하고 배포할 수…
아마존 EC2 P6e-GB200 UltraServer: AI 워크로드 성능 혁신의 새로운 기준 최근 AI 모델의 복잡도가 기하급수적으로 증가하며 고성능 연산 인프라의 필요성이 그 어느 때보다 중요해졌습니다. 특히…
AWS Builder Center로 클라우드 커뮤니티에 쉽게 참여해 보세요 AWS는 최근 전 세계 클라우드 빌더들이 함께 모여 지식과 정보를 공유할 수 있는 새로운 공간, AWS Builder…
AWS SageMaker Unified Studio와 EMR Serverless를 활용한 Spark 애플리케이션 개발 및 모니터링 기업에서 대용량 데이터를 기반으로 한 분석과 머신 러닝 애플리케이션을 구축할 때 흔히 마주하는…