Amazon VPC CNI, 이제 포드 당 더 높은 네트워크 성능 제공 AWS는 Kubernetes 기반 워크로드의 네트워크 성능을 향상시키기 위한 중요한 기능을 Amazon VPC CNI Plugin에…
아마존 EKS, 초대규모 AI/ML 워크로드를 위한 100,000노드 지원 개시 최근 AWS는 Amazon EKS(Amazon Elastic Kubernetes Service)가 클러스터당 최대 100,000개의 워커 노드를 지원한다고 발표했습니다. 이는 초대규모…
인공지능 기반의 비디오 분석 혁신, Amazon Bedrock에서 TwelveLabs 모델 활용하기 최근 Amazon Web Services(AWS)는 TwelveLabs의 멀티모달 AI 모델인 Marengo 2.7과 Pegasus 1.2를 Amazon Bedrock을 통해…
아마존 S3 Vectors 소개: AI 및 검색에 최적화된 벡터 스토리지의 새로운 방식 AI 모델의 성능을 극대화하고, 대규모 검색 환경에서 빠르고 정확한 결과를 얻기 위해서는 벡터…
Amazon SageMaker Catalog와 S3 범용 버킷 통합 업데이트: 데이터 활용과 자동화의 새로운 전환점 최근 AWS는 Amazon SageMaker Catalog에 Amazon S3 범용(GP, General Purpose) 버킷을 통합…
AWS SageMaker, 자동화된 Lakehouse 온보딩과 메타데이터 수집으로 데이터 관리 혁신 최근 AWS는 Amazon SageMaker에 두 가지 주요 기능을 추가하며 데이터 관리와 데이터 거버넌스를 한층 간편하게…
AWS 최신 Free Tier 혜택 – 6개월 무료, 최대 $200 크레딧 제공 클라우드 환경을 처음 접하는 사용자들에게 가장 큰 고민은 서비스 이용에 따른 비용입니다. AWS는…
아파치 아이스버그 Iceberg 테이블에서 Avro, ORC 포맷 자동 컴팩션 자동화 활용 가이드 최근 빅데이터 분석 환경에서 중요하게 떠오르는 과제 중 하나는 대규모 데이터의 안정적인 관리와…
아파치 아이스버그 테이블 기반 Amazon Redshift 물리화 뷰 자동 새로 고침 기능 소개 클라우드 기반 데이터 분석 환경이 갈수록 복잡해지는 가운데, 기업은 끊임없이 변화하는 데이터에…
Amazon SageMaker 시각적 워크플로우 빌더 도입: 데이터 및 AI 업무의 자동화 혁신 최근 Amazon SageMaker가 새로운 기능을 선보이며 AI 및 데이터 분석 업무의 자동화와 효율화를…