페이스북, 인간 뇌, 그리고 LLM의 공통점: AI 기술의 새로운 진화 방향 AI 기술이 나날이 빠르게 발전하고 있는 가운데, 최근 발표된 여러 연구는 우리가 AI를 단순한…
인공지능 기술의 발전은 이제 단순한 모델의 성능 경쟁을 넘어, 다국어 처리와 이미지-텍스트 통합, 자동화된 커널 생성 등 새로운 영역으로 확장되고 있습니다. 최근 Import AI 423호에서는…
인공지능 편향, 안전, 그리고 설득력: 최신 LLM 연구의 핵심 통찰 최근 공개된 보고서에 따르면, 중국과 서방 양측의 연구진이 대형 언어모델(LLM)의 위험성과 잠재력을 매우 유사한 방식으로…
인공지능(AI)의 고도화와 확산이 빠르게 진행되면서, 우리는 이제 AI를 단순히 도구가 아닌 '행위 주체'로 바라볼 수밖에 없는 시대에 접어들고 있습니다. 이번 글에서는 최근 공개된 AI 분야의…
AI 기술의 진화 방향: 자동화 보안, 전략적 AI, 수학 능력, 그리고 적합한 규제 방안은? 최근 다양한 AI 기술의 진보가 산업 현장에 직접적인 영향을 미치고 있습니다.…
AI 활용 가속화: 크라우드 추적에서 자율 로봇까지, 실질적인 배포 가이드와 사례 AI가 산업과 일상에 본격적으로 통합되면서 그 활용성과 배포 방식에 대한 관심이 높아지고 있습니다. 이번…
인공지능 분산 학습의 진화와 로봇 실험 자동화 AI 기술의 비약적 성장은 모델 구조와 학습 방법의 발전뿐 아니라, 실제 학습 환경의 구조적 변화에서도 눈에 띄는 진보를…