산업 데이터 분석 혁신을 이끄는 AWS IoT SiteWise Query API의 고도화

산업 데이터 분석의 새로운 가능성, AWS IoT SiteWise Query API의 진화

산업 현장에서 생성되는 수많은 시간 기반 데이터와 센서 정보를 빠르고 정확하게 분석하는 것은 비즈니스 경쟁력을 확보하는 데 있어 핵심적인 요소입니다. AWS는 이러한 고객 니즈를 반영하여, AWS IoT SiteWise Query API의 대규모 향상된 기능을 발표했습니다. 이번 업데이트는 단순한 SQL 질의를 넘어 고급 분석, 시각화 도구 연동, 자동화 활용까지 폭넓은 확장을 가능하게 합니다. 본 포스트에서는 새롭게 추가된 기능과 실제 활용 방안, 그리고 이를 통한 시스템 구축 자동화 및 배포 가이드를 소개합니다.

강화된 기능: 고급 SQL 지원 및 ODBC 드라이버

이제 AWS IoT SiteWise Query API에서는 다음과 같은 고급 SQL 연산이 지원됩니다.

• 문자열 처리: 패턴 매칭, 부분 문자열 추출 등 텍스트 기반 필터링 기능
• 집계 함수: 그룹핑, SUM, COUNT 등 실시간 원격 측정(telemetry) 데이터에 대한 집계 연산
• 다중 필드 정렬: 결과 정렬 기준을 세분화하여 복합 조건 분석 가능
• 강력한 날짜 및 시간 연산: 시간 기반 분석을 위한 정밀한 기간 조건 필터링

또한, Windows 환경에서 사용할 수 있는 ODBC(Open Database Connectivity) 드라이버가 새로 제공되어, 별도의 개발 없이도 Tableau, Power BI, Excel과 같은 BI 도구와 직접 연동하여 운영 데이터를 시각화 및 리포팅할 수 있습니다. 이는 외부 미들웨어나 사용자 정의 스크립트 없이도 자동화된 보고 체계를 구축할 수 있게 해줍니다.

활용 예시: 운영 장비 온도 분석 자동화

강화된 Query API를 통해 예를 들어 다음과 같은 쿼리를 쉽게 수행할 수 있습니다.

SELECT avg(rts.double_value), a.asset_name
FROM raw_time_series rts, asset a, asset_property ap
WHERE a.asset_name LIKE 'Boiler%'
AND ap.property_name = 'Temperature'
AND rts.event_timestamp > TIMESTAMP '2025-04-15 09:00:00'
AND rts.event_timestamp < TIMESTAMP '2025-04-15 17:00:00'
GROUP BY a.asset_name
ORDER BY 1

이 쿼리는 오전 9시부터 오후 5시 사이의 보일러 평균 온도를 집계하여 장비별 상태를 실시간으로 분석할 수 있게 합니다. 이러한 방식은 제조업, 에너지, 시설 관리 등 다양한 산업에서 예지 정비, 에너지 절감, 운영 의사결정 자동화를 위한 기초 데이터로 활용될 수 있습니다.

배포 및 지역 지원

이 신규 기능은 아시아 퍼시픽(서울, 도쿄, 뭄바이, 싱가포르, 시드니), 유럽(프랑크푸르트, 아일랜드), 미국(버지니아, 오레곤) 등 주요 AWS 리전에 배포됐으며, ODBC 드라이버는 Windows 운영 체제에서 사용할 수 있습니다. 설정 및 배포 가이드를 통해 신속한 도입이 가능하며, 기존 SiteWise 환경에 쉽게 통합됩니다.

결론

이번 AWS IoT SiteWise Query API의 업데이트는 단순한 센서 데이터 분석을 넘어서, 비즈니스 인사이트 도출과 운영 분석 자동화를 실현해주는 강력한 도구입니다. 고급 질의 기능, BI 툴 연동, 다양한 지역 지원 덕분에, 이제부터는 클릭 몇 번으로 복잡한 산업 데이터를 시각화하고 AI 기반 솔루션에 연계할 수 있게 되었습니다. 효율적인 시스템 배포 가이드와 함께 조직 내 DataOps 환경을 한 단계 진화시키는 기회입니다.

https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2025/07/aws-iot-sitewise-query-api-adds-advanced-sql-support-odbc-driver/