AWS Deadline Cloud 리소스 엔드포인트 업데이트로 고성능 렌더링 자동화 구현

AWS Deadline Cloud의 리소스 엔드포인트 기능 업데이트: 고성능 렌더링 작업 자동화와 활용성 향상

소개

시각 효과(VFX), 컴퓨터 그래픽(CG), 그리고 애니메이션 제작 등 대규모 렌더링 작업은 복잡한 IT 인프라와 고성능의 분산 처리가 필수적입니다. AWS Deadline Cloud는 이러한 요구를 충족하는 완전관리형 렌더 팜 서비스로, 렌더링 자동화부터 자원 배포, 파일 처리, 라이선스 관리까지 효과적으로 지원합니다. 최근, AWS는 Deadline Cloud에 리소스 엔드포인트(Resource Endpoint) 기능을 도입해, 서비스 관리형 플릿(Service-Managed Fleets)과 공유 스토리지 간의 보다 안전하고 확장성 높은 연동이 가능해졌습니다.

이번 포스팅에서는 AWS Deadline Cloud의 새로운 리소스 엔드포인트 업데이트 내용과 함께 이를 어떻게 구현하고 자동화에 적용할 수 있을지, 실무 활용성과 비교 관점에서 살펴보겠습니다.

본문

리소스 엔드포인트란?

AWS에서 제공하는 리소스 엔드포인트는 AWS PrivateLink 기반으로 구현되며, 사용자의 Amazon VPC 내 자원(공유 스토리지, 라이선스 서버 등)을 AWS Deadline Cloud의 서비스 관리형 플릿과 안전하게 연결해주는 보안 네트워크 경로입니다.

즉, 기존의 Amazon S3 중심의 스토리지 연동 외에도, Amazon FSx, Qumulo와 같은 고성능 파일 시스템이나 외부 라이선스를 데이터 플로우에 끌어들여 유연한 렌더링 워크플로우와 자동화 구성이 가능해졌습니다.

활용 사례

1. 고성능 파일 스토리지 연동:
   예를 들어, 4K 이상의 고용량 이미지와 장면 데이터를 처리할 때 필요한 고속 파일 전송이 가능해지고, S3 업로드 사전 작업 없이도 직접 접근이 가능해 렌더링 지연과 작업 실패율이 크게 감소합니다.

2. 라이선스 서버 통합:
   Deadline Cloud에서는 서비스 내부적으로 기본적인 라이선스 관리도 지원하지만, 사용자 보유 라이선스를 가져와 사용할 수 있게 되어, Autodesk Maya, Houdini 등 소프트웨어의 기존 라이선스가 있다면 비용 효율적인 배포가 가능합니다.

배포 가이드 및 구현 방법

1. VPC 및 서브넷 구성:
   렌더 워커(Worker)들이 배치되는 서비스 관리형 플릿에 대한 서브넷은 사전에 구성되어 있어야 하며, FSx 또는 라이선스 서버가 위치한 프라이빗 서브넷과 연결해야 합니다.

2. AWS PrivateLink 엔드포인트 생성:
   Amazon VPC 콘솔 또는 CloudFormation을 통해 Interface VPC Endpoint를 생성하고, 대상 서비스(fleet endpoint target group)를 리소스 연결 대상을 설정합니다.

3. IAM 및 보안 그룹 설정:
   PrivateLink 연결 시 액세스 권한 제어를 위해 필요한 IAM Role 및 보안 그룹 인바운드/아웃바운드 규칙을 설정합니다. 이때 least privilege 원칙을 따르는 것이 중요합니다.

4. Deadline Cloud와 최종 연동:
   해당 엔드포인트는 Deadline Cloud 콘솔 혹은 API에서 service-managed fleets와 연결되며, job attachment 또는 license integration 단계에서 선택됩니다.

비교 관점: 전통적 접근 vs. 리소스 엔드포인트 방식

비교 포인트	기존 방식 (S3 중심)	리소스 엔드포인트 방식
스토리지 타입	정적 객체 기반 스토리지만 가능	고성능 NFS/SMB 파일 시스템 지원
연결 방식	퍼블릭 인터넷 경유 또는 VPC Gateway	PrivateLink 이용한 내부 전용 연결
라이선스 연동	별도 매뉴얼 구성 필요	VPC 내 라이선스 서버 자동 연동 가능
자동화 및 확장성	정적 스크립트 위주	동적 Fleet 연결 및 IaC 지원
보안성	공개 정책 기반	PrivateLink로 최소 권한 접근 제어 가능

결론

이번 AWS Deadline Cloud의 리소스 엔드포인트 지원 확장은 고성능 렌더링 워크플로우에 있어 전환점이 될 수 있습니다. 기존의 S3 기반 처리 방식 외에도, NAS급 스토리지, 외부 라이선스 자원, 보안이 중요한 미디어 자산 등을 유연하게 통합함으로써 멀티 파이프라인 대응이나 온프레미스 스토리지 확장에도 용이합니다.

렌더링 작업의 자동화, 유연한 아키텍처 설계, 지역 간 일관된 배포 구성까지 가능해진 Deadline Cloud의 활용성은 날로 높아지고 있으며, 이를 DevOps 또는 MLOps 파이프라인과 통합하여 사용하는 기업 사례도 빠르게 증가 중입니다.

AWS Deadline Cloud 기반의 렌더링 인프라 자동화에 관심 있는 기업이라면, 이번 리소스 엔드포인트 기능을 적극적으로 검토해보시길 권장합니다.

https://aws.amazon.com/blogs/aws/aws-deadline-cloud-now-supports-resource-endpoints-for-connecting-shared-storage-to-service-managed-fleets/