Amazon MQ RabbitMQ에 Graviton3 기반 M7g 인스턴스 지원 시작

아마존 MQ, RabbitMQ를 위한 Graviton3 기반 M7g 인스턴스 지원

AWS는 최신 발표를 통해 Amazon MQ for RabbitMQ에서 Graviton3 기반 M7g 인스턴스 지원을 전 세계 대부분의 가용 리전에 걸쳐 시작했다고 밝혔습니다. 이로 인해 RabbitMQ 클러스터 브로커를 더욱 효율적이고 확장성 있게 운영할 수 있게 되었으며, 기업 내 시스템 아키텍처 최적화에 큰 도움이 될 것으로 기대됩니다.

도입 계기 및 개선 포인트

Amazon MQ는 AWS에서 제공하는 매니지드 메시지 브로커 서비스로, 기존에는 x86 계열 기반의 M5 인스턴스를 사용해 RabbitMQ 클러스터를 운영해 왔습니다. 그러나 이번에 도입된 Arm 기반의 Graviton3 프로세서를 사용하는 M7g 인스턴스는 다음과 같은 이점을 제공합니다:

• 워크로드 처리 성능 최대 50% 향상
• 처리량(TPS) 최대 85% 증가
• 데이터 저장 비용 감소 효과

특히, M7g 인스턴스는 모두 Amazon EBS 최적화 디스크를 활용하며, 싱글 브로커의 경우 200 GB EBS 디스크가 기본 제공되어 구축 초기 설정 간소화에도 유리합니다.

활용 방안 및 배포 가이드

신규 RabbitMQ 브로커를 구성하거나 기존 M5 기반 브로커를 인-플레이스 업그레이드를 통해 M7g로 전환 가능합니다. 클러스터 모드와 싱글 인스턴스 모드 모두 지원하므로 유연한 배포 전략 설정이 가능하며, 다음 시나리오에서 특히 유용합니다:

• 마이크로서비스 기반 아키텍처에서 메시지 지연 최소화
• 트래픽 급증 환경에서도 안정적 수용 가능
• 비용 대비 처리 효율을 중시하는 기업

인스턴스 사이즈는 M7g.medium부터 M7g.16xlarge까지 다양하게 제공되며, 테스트 환경부터 대규모 운영 환경까지 스케일업이 용이합니다.

비교 및 성능 자동화 관점에서의 의의

기존 M5와의 성능 비교 시 M7g는 동일 리소스 대비 확연한 처리량 향상이 확인되어, 자동화된 메시지 처리 시스템의 처리속도 개선에 큰 기여를 할 수 있습니다. Auto Scaling 및 CI/CD 파이프라인 연계를 통해 실시간 리소스 할당도 가능하며, DevOps 환경에서의 활용도 매우 뛰어납니다.

결론

이번 Amazon MQ의 Graviton3 기반 M7g 인스턴스 지원은, 시스템 최적화를 지향하는 기업 및 개발자 입장에서 자동화·비용·성능 향상을 동시에 충족할 수 있는 중요한 기술적 전환점이 될 것입니다. 신규 설치 혹은 업그레이드 전략 수립 시, 이를 미리 고려해보는 것이 좋습니다.

https://aws.amazon.com/amazon-mq/