SageMaker와 QuickSight 통합으로 데이터 시각화 자동화 실현하기

AWS SageMaker와 QuickSight 통합으로 실현하는 데이터 시각화 자동화 가이드

오늘날 기업 환경에서 데이터 분석과 인사이트 도출은 더는 데이터 과학자들만의 영역이 아닙니다. 다양한 부서의 사용자들이 실시간으로 데이터를 활용하고, 분석 결과를 시각화 및 공유하며, 직관적이고 빠르게 인사이트를 얻는 것이 새로운 업무 표준이 되었습니다. 이에 따라 Amazon은 Amazon SageMaker Unified Studio와 Amazon QuickSight 간의 통합을 새롭게 발표했습니다. 이번 포스팅에서는 이 통합 기능을 활용한 자동화된 데이터 분석 및 인사이트 배포 가이드를 단계별로 알아보겠습니다.

SageMaker와 QuickSight 통합의 주요 기능

SageMaker의 데이터 탐색 환경에서 QuickSight의 대시보드 생성 기능으로 단 하나의 클릭만으로 전환할 수 있습니다. 이 통합은 다음과 같은 이점을 제공합니다.

• 분석 자동화: 데이터를 SageMaker에서 탐색 후 바로 QuickSight에서 시각화
• 거버넌스 및 보안 강화: 프로젝트별 제한 폴더를 통해 데이터 자산 관리
• 협업 촉진: 조직 내 사용자 및 그룹 간 안전한 대시보드 공유 가능
• 생성형 BI 연동: Amazon Q의 자연어 기반 인사이트 제공

통합 환경 구성: QuickSight 블루프린트 활성화

1. SageMaker 콘솔에서 도메인을 선택하고 'Blueprints' 탭으로 이동합니다.
2. 리스트에서 QuickSight Blueprint를 선택하고 'Enable'을 클릭합니다.
3. 프로비저닝 역할과 QuickSight VPC 매니저 역할을 지정한 후, 설정 저장을 완료하면 통합이 시작됩니다.

프로젝트 생성 및 데이터 업로드

1. 'Create Project'를 클릭 후 SQL 분석용 프로파일을 선택하고 KPI-Analysis 프로젝트 생성
2. Query Editor를 실행하여 transactions.csv 파일을 업로드하고, S3 외부 테이블로 구성
3. 스키마를 확인하여 테이블을 생성

QuickSight를 사용한 대시보드 설계

1. 데이터 탭에서 'Transactions' 테이블 선택 후 ‘Open in QuickSight’ 클릭
2. 데이터셋이 자동으로 QuickSight에 로드되며, 'USE IN ANALYSIS' 클릭 시 대시보드 생성 시작
3. 연료 유형별 금액 분포를 파악하는 파이 차트를 생성
4. ‘gas_consumption_analysis’라는 이름으로 엔터프라이즈 데이터 카탈로그에 게시

QuickSight 자산 문서화 및 공유 자동화

QuickSight 대시보드는 SageMaker 프로젝트 자산에 자동으로 추가됩니다:

• README를 생성하여 대시보드 목적 및 분석 항목 설명
• 경영진 또는 타 부서와 공유하기 위해 ‘Share’ 기능으로 사용자/그룹에 권한 부여
• 메타데이터 또는 용어집 구성으로 검색성과 재활용성 향상
• 카탈로그 출판을 통해 조직 전체에서 활용 가능토록 설정

통합 환경의 비교 및 활용 포인트

• 기존: 데이터를 추출하여 외부 BI 툴에 수작업으로 업로드 및 시각화
• 통합 이후: 단일 인터페이스에서 데이터 탐색 → 대시보드 생성 → 조직 내 공유까지 자동화

이를 통해 다음과 같은 정량적/정성적 효과를 기대할 수 있습니다:

• 분석 소요 시간 단축
• 공유 가능한 BI 자산의 일관성 유지
• 도메인/프로젝트 중심의 데이터 재사용성 향상
• 생성형 BI 기능으로 비전문가의 데이터 활용 가능성 증가

결론

Amazon SageMaker Unified Studio와 QuickSight의 통합은 단순한 시각화를 넘어 거버넌스와 협업, 자동화를 실현하는 완성형 데이터 분석 환경을 제공합니다. 비즈니스 사용자부터 분석 전문가까지 누구나 동일한 데이터 자산 기반에서 서로 다른 인사이트를 발굴하고 공유할 수 있으며, Amazon Q를 통한 자연어 분석은 분석의 민주화를 한층 가속화하고 있습니다.

이제 기업은 데이터를 이해하는 데 필요한 기술적 장벽을 낮추고, 보다 빠르고 안전하게 인사이트를 조직 전체로 확산하는 데 집중할 수 있습니다. SageMaker와 QuickSight의 효율적인 연동은 클라우드 기반 데이터 분석 환경 구축의 강력한 해답이 될 것입니다.

https://aws.amazon.com/blogs/big-data/unifying-data-insights-with-amazon-quicksight-and-amazon-sagemaker/