Amazon AppStream 2.0 GPU 기반 G6 인스턴스 지원 확대

아마존 AppStream 2.0의 GPU 기반 G6 인스턴스 지원 확대 소식

AWS는 고성능 그래픽 응용 프로그램을 위한 새로운 인스턴스 유형을 지속적으로 도입하고 있습니다. 이제 Amazon AppStream 2.0이 최신 Graphics G6 인스턴스를 지원함으로써, 클라우드를 통해 그래픽 성능이 요구되는 워크로드도 보다 유연하고 효율적으로 배포할 수 있게 되었습니다. 이번 포스팅에서는 G6 인스턴스의 주요 특성과 활용 사례, 그리고 실제 배포 가이드를 중심으로 자세히 살펴보겠습니다.

Amazon EC2 G6 인스턴스란?

Graphics G6 인스턴스는 NVIDIA L4 Tensor Core GPU와 3세대 AMD EPYC 프로세서를 기반으로 설계된 EC2 G6 패밀리 위에 구축되어 있습니다. 특히 학습, 시각화, 3D 렌더링, CAD, 가상 데스크톱과 같은 그래픽 집약적인 애플리케이션 처리에 최적화된 클라우드 기반의 GPU 환경을 제공합니다.

이번 발표를 통해 AppStream 2.0에 추가된 G6 인스턴스는 총 9가지 크기로 제공되며, 시스템 메모리는 16GB에서 최대 384GB, vCPU는 4개부터 96개까지 구성할 수 있습니다. 대다수 인스턴스는 1:4의 vCPU:Memory 비율을 가지며, g6.12xlarge 및 g6.24xlarge 인스턴스는 각각 4개의 GPU를 탑재하여 최상위 연산 성능을 지원합니다. 또한 gr6.4xlarge 및 gr6.8xlarge는 vCPU 대비 메모리 비율이 1:8로 설정되어 데이터 최적화를 위한 고메모리 활용에도 적합합니다.

다양한 활용 시나리오와 주요 이점

AppStream 2.0 사용자들은 GPU 기반 인스턴스를 통해 고도화된 AI/ML 모델 시각화, 화려한 그래픽 기반 디자인 도구 실행, 그리고 실시간 시뮬레이션 환경을 클라우드 상에서 운영할 수 있습니다.

특히 G6 인스턴스는 다음과 같은 환경에서 탁월한 성능을 발휘합니다:

• 전문 그래픽 툴 (예: Autodesk, Blender 등)을 사용하는 콘텐츠 제작 스튜디오
• 가상 교육 및 IT 실습 환경 제공 기업
• 클라우드 기반 CAD/CAM 소프트웨어 운영 기업
• 고성능 데이터 시각화가 필수적인 금융 및 과학 분석 부문

배포 가이드 및 자동화 방법

사용자는 AWS 콘솔 또는 SDK를 통해 AppStream 2.0 환경에서 Graphics G6 인스턴스를 간편하게 시작할 수 있습니다. 이미지 빌더를 시작하거나 새로운 플릿을 생성할 때 G6 인스턴스를 선택하면 되며, 필요 시 CloudFormation 혹은 Terraform과 연동하여 자동화된 배포도 가능합니다.

AppStream 2.0은 종량제(Pay-as-you-go) 요금제를 제공하므로, 초기 구축 비용 없이 원하는 시점에 가장 적합한 성능/비용의 조합을 선택하고 활용할 수 있습니다. 이는 특히 POC(Project of Concept)이 잦고 자원 변동성이 큰 스타트업 및 연구기관에 매우 유리합니다.

현재 지원되는 리전

G6 인스턴스는 다음과 같은 총 13개 이상의 리전에서 지원됩니다:

• 북미: 미국 동부 (버지니아 북부, 오하이오), 미국 서부 (오리건), 캐나다 (중앙)
• 유럽: 파리, 프랑크푸르트, 런던
• 아시아 태평양: 도쿄, 뭄바이, 시드니, 서울
• 남미: 상파울루
• 정부 클라우드: AWS GovCloud(US-West)

결론

이번 G6 인스턴스의 도입으로 인해 Amazon AppStream 2.0은 더욱 다양한 그래픽 중심 워크로드를 지원하게 되었습니다. vCPU 및 메모리 조합에 따라 고객의 요구사항에 맞는 인스턴스를 선택할 수 있으며, AI/ML 모델 시각화, 복잡한 디자인 워크플로우, 고도화된 CAD 툴 사용에도 클라우드 기반 GPU 인스턴스를 유연하게 활용할 수 있습니다. 클라우드를 통한 인프라 단순화와 자동화 전략을 고민 중이라면 이번 Graphics G6 출시를 계기로 활용 방안을 고려해보시길 추천드립니다.

https://aws.amazon.com/blogs/aws/amazon-appstream-2-0-expands-support-for-gpu-based-instances/