자연어로 AWS를 제어하는 MCP 서버 자동화 구현

AWS API MCP 서버로 자연어 기반 AWS 자동화 구현하기

도입

최근 AWS는 새로운 오픈소스 프로젝트인 AWS API 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 서버의 개발자 프리뷰를 공개했습니다. 이 도구는 파운데이션 모델(Foundation Model, FM)이 자연어 입력을 통해 AWS API에 접근할 수 있게 지원하며, CLI 명령 생성과 실행까지 가능하게 해줍니다. 덕분에 개발자나 운영팀은 복잡한 명령어 작성 없이도 작업 자동화, 배포 가이드 수행, 자원 활용 방안 비교 등의 업무를 보다 효율적으로 수행할 수 있게 되었습니다. 이번 블로그에서는 AWS API MCP 서버의 주요 기능, 활용 예, 그리고 자동화 측면에서 어떤 장점이 있는지 알아보겠습니다.

본론

1. AWS API MCP 서버란?

MCP 서버는 자연어로 작성된 문장을 파운데이션 모델이 이해하고, 이를 AWS CLI(Command Line Interface) 명령어로 변환하여 실행하는 프록시 서버 역할을 합니다. 사용자는 복잡한 CLI 명령어 또는 SDK 호출 없이도 "S3 버킷 생성해줘", "EC2 인스턴스 상태 보여줘"와 같은 방식으로 AWS 자원을 제어할 수 있습니다.

2. 작동 방식

MCP 서버는 파운데이션 모델과 연동되어 다음과 같은 과정을 거칩니다:

• 사용자가 자연어로 명령 입력
• FM이 해당 입력을 분석하고, 구조화된 AWS CLI 명령어 생성
• MCP 서버가 유효성을 검사하고 적절한 API 호출 수행
• IAM 정책을 기반으로 보안 통제 적용

3. 주요 활용 사례

• 배포 자동화: 자연어로 애플리케이션 배포 요청 시, 관련 Lambda, ECS, EKS 설정을 자동으로 구성
• 리소스 점검: "현재 모든 EC2 인스턴스 상태 알려줘" → describe-instances 호출
• 트러블슈팅: "어제 발생한 S3 이벤트 로그 보여줘"

이러한 방식은 기존의 Terraform, CloudFormation 등과 비교했을 때 더 직관적이며, 빠르게 반복 실행이 가능합니다. 신규 직원이나 초보자도 어렵지 않게 고급 AWS 작업을 수행할 수 있어 교육을 단축시키고 오류를 줄이는 데 유리합니다.

4. 보안 및 권한 관리

MCP 서버는 IAM 자격 증명 및 권한 정책을 기반으로 작동하므로, 허가되지 않은 명령 실행이나 리소스 접근은 불가능합니다. 이를 통해 DevOps 흐름에 있어 안정적인 자동화가 가능합니다.

5. 배포 및 사용 방법

AWS API MCP 서버는 오픈소스로 GitHub에서 제공되고 있어 누구나 무료로 배포하고 실험할 수 있습니다. GitHub에 포함된 샘플 설정을 활용하면 몇 분 안에 로컬 환경 혹은 클라우드 환경에 설치가 가능합니다.

결론

AWS API MCP Server는 파운데이션 모델 기반의 자연어 인터페이스를 AWS API 호출에 결합함으로써, 클라우드 자원 관리와 자동화를 한 단계 끌어올릴 수 있는 혁신적인 도구입니다. 향후 다양한 MCP 클라이언트와 통합될 경우 서비스 배포, 운영 자동화, 리소스 최적화 등의 업무에서 큰 생산성을 기대할 수 있습니다. 이제는 CLI나 콘솔에만 의존하지 않고, 자연어 기반 지시만으로도 복잡한 클라우드 명령 체계를 구현할 수 있는 시대가 열렸습니다.

https://github.com/awslabs/mcp/tree/main/src/aws-api-mcp-server