Amazon SageMaker Studio와 VS Code 통합으로 완성하는 AI 개발 환경 혁신

아마존 SageMaker Studio와 Visual Studio Code의 통합 업데이트: AI 개발자의 생산성을 위한 최적의 구성

인공지능 개발 환경에서도 빠른 배포와 유연한 활용성이 중요해지고 있는 가운데, AWS는 Amazon SageMaker Studio와 Visual Studio Code(VS Code)를 원격으로 연동할 수 있는 기능을 2025년 7월 새롭게 발표했습니다. 이 통합은 AI 모델 개발자들이 친숙한 로컬 VS Code 환경에서 SageMaker의 강력한 클라우드 컴퓨팅 리소스를 직접 사용할 수 있도록 해주며, 생산성과 개발 효율성을 대폭 끌어올릴 수 있는 강력한 자동화 도구로 주목받고 있습니다.

SageMaker Studio 소개 및 활용 가이드

Amazon SageMaker Studio는 완전관리형 클라우드 통합 개발 환경(IDE)으로, 대표적으로 JupyterLab과 VS Code 오픈소스 기반의 Code Editor를 제공합니다. 이번 업데이트를 통해 사용자는 개인화된 VS Code 설정(예: AI 코드 어시스트 플러그인, 확장 프로그램)을 그대로 유지하면서도, SageMaker Studio의 확장 가능한 인공지능 컴퓨팅 리소스를 사용할 수 있게 되었습니다.

주요 특징과 활용 방법은 다음과 같습니다.

1. 빠른 연결: 기존 수 시간 걸리던 연결 절차를 몇 분 이내로 단축. 빠른 배포와 테스트가 가능.
2. 인증 유연성: AWS Toolkit을 사용하는 VS Code 플러그인과 SageMaker Studio 웹 인터페이스 중 선택 가능.
3. 동일한 보안 경계 유지: SageMaker Studio와 동일한 보안 정책을 유지하면서, 모델 학습 및 분석 가능.
4. 개발자 환경 통합: 로컬 VS Code 환경에서 SageMaker Studio 개발 환경으로 원격 접속 후 작업 가능.
5. 리전 지원: 현재는 미국 동부(오하이오) 리전(us-east-2)에서 먼저 제공.

이러한 통합은 머신러닝 개발 시 IDE 간 전환 스트레스를 줄이고, 로컬 환경에서 경험한 워크플로우를 클라우드 리소스와 무리 없이 연결할 수 있도록 해줍니다. 특히 수많은 확장과 사용자 정의가 가능한 VS Code를 활용하는 개발자에게는 SageMaker의 자동화된 학습 파이프라인과 편리한 실험 추적 기능까지 함께 활용할 수 있는 기회가 됩니다.

다음 이미지는 SageMaker Studio와 VS Code 연결 시의 아키텍처를 한눈에 보여줍니다.

적용 사례 – AI 모델 개발의 자동화 구성

예를 들어, 기계 학습 기반 추천 시스템을 개발하고 있는 한 AI 스타트업은 AWS SageMaker Studio에서 데이터 전처리와 초매개변수 튜닝을 진행하면서, 동시에 로컬 VS Code에서 빠른 디버깅과 모델 개선을 이룰 수 있었습니다. 다양한 사용자 기능(커스텀 확장, 자동완성 등)과 대규모 GPU 지원이라는 장점을 모두 활용함으로써, 이 회사는 개발 주기를 40% 이상 단축시켰다는 성과를 얻었습니다.

비교: 기존 개발 방식 VS 최신 통합 방식

항목	기존 SageMaker Studio 사용	Studio-VS Code 통합 사용
연결 시간	수십 분 소요	수 분 이내 연결 가능
사용자 UX	브라우저에서만 작업 가능	로컬 VS Code에서 작업 가능
설정 확장성	제한됨	무제한 (VS Code 확장 활용)
AI 도구 구성 자동화	SageMaker 내부 기능에 의존	로컬 자동화 도구도 활용 가능
보안 정책 유지	가능	동일하게 유지됨

결론

Amazon SageMaker Studio와 Visual Studio Code의 원격 연동은 기존 AI 워크플로우를 획기적으로 변화시킬 수 있는 새로운 전환점입니다. 빠른 배포, 유연한 통합, 다양한 확장 기능을 갖춘 이 구조는 앞으로 AI 모델 개발의 기준이 될 것입니다. 특히 자동화된 구성과 쓰기 편한 백엔드를 원하는 조직에게 있어 SageMaker와 VS Code의 조합은 강력한 선택지가 됩니다.

AI 모델 배포 고도화와 개발 환경 확장을 원하신다면, 오늘 바로 SageMaker Studio와 Visual Studio Code를 연동해보세요.

https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/supercharge-your-ai-workflows-by-connecting-to-sagemaker-studio-from-visual-studio-code