아마존 베드록 API 키 도입으로 생성형 AI 개발 환경 간소화

아마존 베드록, 개발자 편의성 향상 위한 API 키 기능 출시

AI 서비스 개발 환경에서 인증 관리와 보안 구성은 언제나 중요한 이슈입니다. 특히 생성형 인공지능(Generative AI) 모델을 빠르게 실험하고 배포하려면, 복잡한 IAM 설정 없이도 편리하게 접근할 수 있는 방식이 필요합니다. 아마존 웹서비스(AWS)는 이러한 요구를 반영하여, Amazon Bedrock에서 사용할 수 있는 API 키 기능을 새롭게 도입했습니다. 이번 업데이트를 통해 보다 빠르고 손쉽게 AI 서비스를 활용할 수 있는 기반이 마련되었습니다.

Amazon Bedrock의 API 키란?

기존에는 Amazon Bedrock 모델에 접근하기 위해 반드시 AWS IAM을 통해 역할(Role)과 정책(Policy)을 구성해야 했습니다. 하지만 이제는 Bedrock 콘솔 또는 AWS SDK를 통해 직접 API 키를 생성하고 인증 정보를 관리할 수 있습니다.

API 키는 짧은 시간 동안 사용 가능한 단기 키(short-term key)와 장기 사용이 가능한 장기 키(long-term key) 두 가지 방식으로 제공됩니다. 단기 키는 콘솔 세션 동안, 최대 12시간까지 유효하며, 빠른 테스트와 실험에 적합합니다. 반면, 장기 키는 사용자가 직접 유효 기간을 설정할 수 있어, 반복적인 배포 및 자동화된 워크플로우에서 안정적으로 활용할 수 있습니다.

활용도 높은 활용 사례 및 자동화

1. 빠른 개발/실험 환경 구축
   API 키 기능을 이용하면 복잡한 권한 구성 없이도 곧바로 생성형 AI 모델을 호출할 수 있어, 개발 속도를 가속화할 수 있습니다.

2. CI/CD 환경 통합
   장기 키를 활용하여 AWS CodePipeline, Jenkins, GitHub Actions 등과 통합하면, API 호출 자동화가 가능해 안정적인 서비스 배포가 가능합니다.

3. 다국가 리전에서의 확장
   새로운 API 키 기능은 서울, 도쿄, 프랑크푸르트, 북버지니아 등 총 20개 글로벌 리전에서 지원됩니다. 이를 통해 전 세계 사용자 대상 대규모 AI 서비스도 손쉽게 설정할 수 있게 되었습니다.

Amazon Bedrock API 키 기능 비교

항목	단기 키	장기 키
유효 시간	콘솔 세션 또는 최대 12시간	사용자가 정의한 기간
생성 방법	콘솔에서 즉시 생성 가능	AWS IAM 콘솔에서 관리 및 설정
활용도	실험, 테스트 환경 중심	프로덕션/배포용, 자동화에 적합
보안 관리 방식	간단한 인증	세분화된 제어 및 보안 정책 적용 가능

배포 가이드와 문서

API 키 기능은 특히 개발 초기 단계에서 빠르게 Amazon Bedrock 기능을 실험하고, 활용 가이드를 기반으로 모델 성능을 비교하거나 자동화된 응답 환경을 구성하는 데 탁월합니다. AWS에서는 이를 위한 API 문서와 샘플 코드도 함께 제공합니다.

API 키 기반 인증 도입 방법에 대한 자세한 배포 가이드는 다음 링크에서 확인할 수 있습니다:
https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/accelerate-ai-development-with-amazon-bedrock-api-keys/