AWS Glue Data Catalog 사용량을 CloudWatch로 모니터링하는 실전 가이드

AWS Glue Data Catalog의 사용량 메트릭을 CloudWatch로 모니터링하는 방법

AWS Glue Data Catalog는 Lakehouse 아키텍처를 구성할 때 메타데이터를 관리하는 핵심 서비스로 사용됩니다. 최근 AWS에서는 Data Catalog 사용량을 Amazon CloudWatch와 통합할 수 있는 기능을 공개하였습니다. 이로 인해 API 활용 현황을 실시간으로 모니터링하고, 이상 징후나 병목 현상을 사전에 탐지하고 대응할 수 있게 되었습니다. 본 글에서는 AWS Glue Data Catalog Usage Metrics 기능의 활용 방법과 자동화된 배포 가이드를 설명하고, 다양한 실 환경에서의 비교 및 케이스를 통해 효과적인 운영 전략을 소개합니다.

Glue Data Catalog Metrics 기능 소개

이제 CloudWatch 메트릭을 통해 Glue Data Catalog에 대한 API 사용량을 분 단위로 열람할 수 있습니다. 측정 가능한 항목으로는 Catalog, Table, Partition, Connection, 통계 등의 리소스에 대한 읽기(Read), 수정(Update), 삭제(Delete) 요청이 포함되어 있습니다. 이러한 메트릭은 단순 활용 통계를 넘어서 애플리케이션 성능 최적화와 고장 감지 및 복구 시나리오의 핵심 데이터 소스로 활용될 수 있습니다.

활용 예시 및 자동화 구성

CloudWatch에서는 아래와 같은 방식으로 Glue 리소스별 메트릭을 필터링하고 차트로 시각화할 수 있습니다.

1. CloudWatch 콘솔 접속 → Metrics 메뉴 선택
2. "AWS/Glue" 네임스페이스 선택
3. 리소스 타임스탬프별 사용량 차트 확인 (예: "GetTables", "GetPartitions" 메트릭)
4. 임계값 설정을 통한 경보(Alarm) 구성

이러한 경보 기능은 운영 자동화 측면에서 큰 도움이 됩니다. 예를 들어, 데이터 카탈로그 조회량이 특정 시간대에 급증할 경우 알림을 받아 Lambda 또는 SNS, Slack으로 자동 전파할 수 있습니다. 이를 통해 운영팀은 시스템 이상을 조기에 인지하고 적절한 대응을 준비할 수 있습니다.

생산 환경 적용 사례

한 전자상거래 플랫폼에서는 기존에 Glue 데이터를 활용하면서 상세한 활용 패턴을 파악하는 데 어려움을 겪었습니다. CloudWatch 사용량 메트릭 기능을 도입한 후, 일일 테이블 접근 빈도 및 파티션 변경 요청량을 모니터링하여 비정상 접근 사례를 조기 탐지해 보안 이벤트 관리에 중요한 기준점이 되었습니다. 이처럼 메트릭 기반의 API 분석은 보안과 성능 두 분야 모두에 있어 강력한 도구로 활용 가능합니다.

마무리 및 도입 전략 가이드

AWS Glue Data Catalog 사용량 모니터링은 단순한 메타데이터 관리 수준을 넘어 실시간 가시성과 자동화된 대응 체계를 구축하게 해 줍니다. CloudWatch와의 통합을 통해 더 스마트한 데이터 인프라 운영이 가능하며, DevOps 및 SRE팀에게 핵심적인 인사이트를 제공합니다. 지금 바로 CloudWatch를 통해 Glue API 요청 현황을 시각화해보고, 알람 기능을 구성하여 시스템 이상 탐지를 자동화해 보세요.

https://aws.amazon.com/blogs/big-data/introducing-aws-glue-data-catalog-usage-metrics-for-api-usage/