AWS Glue 데이터 카탈로그 API 사용량을 실시간으로 모니터링하는 방법
데이터 레이크하우스 환경에서 데이터 품질과 안정성 확보를 위해서는 데이터 흐름과 메타데이터에 대한 세밀한 가시성이 필수입니다. AWS에서는 이를 지원하기 위해 AWS Glue Data Catalog의 API 사용 패턴을 실시간으로 파악하고 분석할 수 있는 사용량 메트릭(Usage Metrics) 기능을 새롭게 출시했습니다. 이 기능은 Amazon CloudWatch와의 네이티브 통합을 통해 운영 환경 자동화 및 이상 징후 선제 탐지까지 가능하게 합니다.
AWS Glue Data Catalog는 모든 데이터셋에 대한 메타데이터(위치, 형식, 스키마 등)를 저장하는 중앙 리포지토리로, AWS 기반 분석 및 머신러닝 파이프라인의 핵심 구성 요소입니다. 이번 메트릭 기능은 50개 이상의 API 호출에 대한 사용 내역을 1분 단위로 수집하여 대시보드 시각화, 이상 탐지, 알람 설정에 활용할 수 있도록 지원합니다.
AWS Glue Data Catalog 메트릭 활용 가이드
AWS Glue 데이터 카탈로그 사용 메트릭을 CloudWatch에서 활용하는 방법은 다음과 같습니다.
- AWS CloudWatch 콘솔 접속
- 좌측 메뉴에서 Metrics 선택 후 All metrics 클릭
- 검색창에 "Glue" 입력
- Usage > By AWS Resource 선택
이후 다양한 API별 CallCount 형태의 메트릭이 노출되며 각 API 호출 횟수를 실시간으로 확인할 수 있습니다. 사용자는 이 메트릭을 기반으로 맞춤형 CloudWatch 대시보드를 구성하거나 자동 알람을 설정할 수 있습니다.
특히 GetTables, GetConnections, GetPartitions 등 주요 API 메트릭은 별도로 구분되어 있어 Lakehouse 환경의 핵심 흐름에 대한 자동화된 관찰이 가능합니다.
또한, 단순한 합계(SUM)뿐만 아니라 최소(MIN), 최대(MAX), p99 퍼센타일과 같은 고급 분석 지표를 통해 더 정밀한 이상 탐지가 가능합니다. 이는 특정 API에 대한 비정상적인 접근 패턴을 조기에 인지하고, 대응할 수 있는 자동화 기반을 마련하는 데 유용합니다.
CloudWatch 알람 설정을 통한 자동화 운영
CloudWatch는 시계열 데이터 기반의 강력한 이상 탐지 기능(Anomaly Detection)을 제공합니다. 사용자는 Glue API 사용량(CallCount)에 대한 기준값을 설정하고, 그 이상을 초과했을 경우 이메일 또는 Amazon SNS 알림을 받을 수 있도록 설정할 수 있습니다.
설정 방법은 다음과 같습니다.
- 원하는 메트릭(예: GetTables)을 선택
- Graphed Metrics 탭에서 "Sum" 선택, 간격은 1분
- Details로 이동하여 Create Alarm 클릭
- Threshold Type에서 Anomaly Detection 선택 후 범위 지정
이후 알람 이름, 설명 입력, 수신 이메일 등록, SNS 주제명 입력 등을 통해 완성합니다.
이러한 설정을 통해 사용자는 API 사용 과부화 및 쿼터 초과를 사전에 예측하고, 인프라 규모를 유연하게 대응할 수 있게 됩니다. 특히 자동화 기반 임계치 조정 및 알람 전송 기능은 대규모 데이터 운영 시 필수적입니다.
사용 사례 예시
예를 들어, 하루 기준으로 Glue GetTables API 호출이 급증할 경우, 설정된 알람이 이를 인지하고 바로 SNS 또는 Lambda 함수로 알림을 전파합니다. 운영자는 즉시 대응해 쿼터 증설 요청을 제출하거나 사용자 앱에서의 불필요 호출을 제한하는 방식으로 문제를 해결할 수 있습니다.
운영 최적화를 위한 메트릭 구성 요소
사용되는 주요 메트릭은 CloudWatch 내 AWS/Usage 네임스페이스에 등록됩니다. 주요 속성은 다음과 같습니다.
- Metric: CallCount
- Dimension: Service=AWS Glue, Type=API, Resource=API명 (예: GetTables), Class=None
- Statistics: Sum 기반 집계 (1분 단위)
이는 모든 Glue API 트래픽을 실시간으로 추적 가능한 구조로 제공하여, 고급 로그 수집 또는 애플리케이션 로그 분석 도구 없이도 실질적인 분석이 가능하다는 장점이 있습니다.
결론
AWS Glue Data Catalog 사용량 메트릭은 데이터 운영 체계에 대한 가시성을 높여 인프라 최적화 및 자동화 기반 운영에 매우 유용한 기능입니다. 특히 CloudWatch와의 네이티브 통합을 통해 실시간 모니터링, 이상 탐지, 알람 발송까지 일원화된 자동화 환경을 구성할 수 있습니다. 이는 데이터 레이크하우스 아키텍처 운영 시 API 트래픽 문제나 처리 병목을 사전에 예측하는 데 큰 도움이 됩니다.
프로덕션 환경에서 안정적인 데이터 활용을 목표로 한다면, 지금 바로 Glue Data Catalog 메트릭을 CloudWatch와 함께 활용해 보시는 것을 추천드립니다.
https://aws.amazon.com/blogs/big-data/introducing-aws-glue-data-catalog-usage-metrics-for-api-usage/
AI, Cloud 관련한 문의는 아래 연락처로 연락주세요!
(주)에이클라우드
이메일 : acloud@a-cloud.co.kr
회사 번호 : 02-538-3988
회사 홈페이지 : https://www.a-cloud.co.kr/
문의하기