Amazon SageMaker Unified Studio 자동 동기화 기능으로 Git에서 S3까지 코드 배포 자동화

아마존 SageMaker Unified Studio, Git에서 S3로 자동 동기화 기능 출시

AI 및 데이터 프로젝트를 수행하는 개발자들에게 지속적인 코드 배포와 자동화는 업무 효율성을 좌우하는 핵심 요소입니다. 이에 따라 AWS는 Amazon SageMaker Unified Studio에 새로운 기능을 도입했습니다. 이번에 출시된 ‘Git에서 Amazon S3로의 자동 동기화(Auto Sync)’ 기능은 Git 리포지토리의 파일을 Amazon S3 버킷으로 자동으로 동기화시켜줍니다. 이 글에서는 해당 기능의 사용 방법, 활용 사례, 자동화 구성에 따른 장점 등을 자세히 알아보겠습니다.

새로운 자동화 기능의 핵심 내용

Amazon SageMaker Unified Studio는 데이터 분석과 AI/ML 개발을 위한 통합 환경을 제공합니다. 기존에는 Git 리포지토리의 최신 코드를 실행 환경이나 S3에 수동으로 복사해 배포하는 작업이 필요했지만, 이제는 이 기능 덕분에 수동 개입 없이 자동으로 코드를 S3에 반영할 수 있게 되었습니다.

자동 동기화는 Git 레포지토리의 변경사항을 감지해 곧바로 Amazon S3 버킷의 파일로 동기화해주며, 특히 Visual ETL Flow 구성 혹은 SQL Query Book 기반의 워크플로우 실행 시 최신의 코드 아티팩트를 확보해야 하는 상황에서 유용하게 작동합니다.

이 기능은 SageMaker Unified Studio가 서비스되는 모든 리전에 자동으로 적용되며, AWS 콘솔 또는 CLI를 통해 간단하게 설정할 수 있습니다.

활용 사례와 실제 기대 효과

1. 배포 자동화: ETL 파이프라인, MLOps 파이프라인을 Git에 연동해 최신 흐름 파일이 S3에 자동으로 배포되므로, 수동 배포에 따른 오류를 방지할 수 있습니다.

2. 협업 속도 향상: 여러 개발자가 동시에 Git에서 작업하더라도, S3 버킷에는 항상 동기화된 최신 버전이 반영되어 데이터 분석가, 비즈니스 분석가가 바로 활용할 수 있습니다.

3. 에러 예방 및 운영 간소화: 운영 환경에서 발생할 수 있는 버전 불일치 오류를 원천 차단하고 개발 및 운영 간 균일성을 유지할 수 있습니다.

4. 통합 워크플로우 최적화: Query Book 또는 Visual ETL Flow 작성 시, 사용되는 코드 조각이나 스크립트들이 Git을 통해 관리되고 바로 S3에서 참조되므로 유지 관리가 간편해집니다.

배포 가이드: 설정 방법

1. SageMaker Studio 콘솔 접속
2. 프로젝트 생성 또는 기존 프로젝트 열기
3. Git 리포지토리 추가 및 인증 설정 구성
4. S3 버킷 연동 경로 지정
5. 자동 동기화 기능 활성화

적용이 완료되면 Git 리포지토리에 푸시(Push)만 해도 자동으로 S3로 연동되어 워크플로우에 바로 활용됩니다.

결론

이번에 추가된 Amazon SageMaker Unified Studio의 자동 동기화 기능은 코드 배포를 자동화하고 데이터 및 AI 워크플로우의 연속성과 정확성을 크게 향상시켜 줍니다. 이 기능을 도입하면 개발자는 보다 빠르게 배포하고, 분석가는 정확한 최신 데이터를 활용하게 되어 가치 있는 의사결정을 내릴 수 있습니다.

이제 Git과 Amazon S3 연동을 더 이상 수동으로 관리할 필요는 없습니다. 자동화된 동기화 기능을 적극 활용하여 AI 프로젝트를 한 단계 더 업그레이드해 보세요.

https://aws.amazon.com/blogs/aws/amazon-sagemaker-now-supports-automatic-synchronization-from-git-to-s3/