AWS CCFT 업데이트로 지역 기반 탄소 배출 분석 가능해지다

AWS Customer Carbon Footprint Tool: LBM 방식 도입으로 한층 진화한 탄소 배출량 분석

클라우드 인프라의 도입이 기업 성장의 핵심 수단이 되면서, 그 활용이 증가함에 따라 이에 따른 에너지 소비 & 탄소 배출에 대한 고려도 필수가 되고 있습니다. 특히 ESG(Environmental, Social, Governance)를 중시하는 조직에게는 클라우드 사용 환경의 지속 가능성을 정밀하게 측정하고 개선하는 방법이 중요합니다. AWS에서는 이러한 요구를 반영해 Customer Carbon Footprint Tool(CCFT)을 지속적으로 업데이트하고 있으며, 이번에는 LBM(Location-Based Method) 방식을 추가로 도입해 보다 정확한 탄소 배출 자동화 측정과 활용 방안을 제공하고 있습니다.

AWS CCFT의 핵심 기능 이해와 활용 방법

기존의 Market-Based Method(MBM)는 조직이 구매한 에너지 공급자의 탄소 배출 계수 중심으로 측정하던 방식입니다. 이는 기업이 재생 에너지 인증서(RECs)와 같은 시장 기반 지표를 통해 배출량을 보고할 수 있도록 돕는 데 초점이 있었습니다.

이번 업데이트에서 제공되는 Location-Based Method(LBM)는 다릅니다. LBM은 실제 전력 소비가 발생한 위치(전력망)의 평균 탄소 집약도에 기반해 탄소 배출량을 산출합니다. 이를 통해 조직은 자사의 실제 클라우드 인프라 사용에 기초한 보다 직관적이고 현실적인 탄소 배출 데이터를 얻을 수 있으며, 지역별 전력원이 어떤 비중으로 구성되어 있는지를 분석하는 데 유리합니다. 예를 들어, 석탄 기반 전력이 주를 이루는 지역과 태양광이나 풍력으로 구성된 전력망에서는 같은 클라우드 자원을 사용하더라도 LBM 기준 배출량은 크게 다를 수 있습니다.

또한 이번 개선에서는 Amazon CloudFront 서비스까지 포함해 EC2, S3뿐만 아니라 각 클라우드 서비스별 탄소 배출량도 서비스 단위로 쉽게 파악할 수 있게 되었습니다.

활용 사례: CCFT와 LBM을 통한 지속 가능한 클라우드 운영 전략 수립

한 글로벌 SaaS 기업은 AWS CCFT의 MBM 데이터를 활용해 탄소 배출 감축 전략을 수립해왔습니다. 그러나 서비스 배포 지역이 늘어나고, 각 지역의 전력망 특성에서 오는 차이를 감안하지 못하던 문제에 직면했습니다. 이에 LBM 방식이 도입되자마자 이를 비교 분석하여, 동남아시아나 남미처럼 상대적으로 재생 에너지 비중이 낮은 지역에서 실행하던 워크로드를 보다 탄소 집약도가 낮은 지역의 가용 영역으로 전환했습니다.

또한 스토리지와 CDN 사용량을 분석하여, Amazon S3 저장소의 중복 데이터를 정리하고 Amazon CloudFront 캐시 정책을 최적화하는 자동화 스크립트를 배포했습니다. 결과적으로 전체적인 LBM 기준 탄소 배출량을 월별 15% 이상 절감할 수 있었고, ESG 보고서 및 외부 감사 대비에 큰 강점을 확보했습니다.

LBM vs MBM: 무엇이 더 적합할까?

MBM은 기업이 직접 선택한 에너지원(예: 재생 에너지 계약, RECs 등)을 반영하기 때문에 정책적 성과를 보여주기 적합합니다. 반면 LBM은 “실제” 전력망의 전력원을 반영하므로 탄소 배출의 정확한 추세나 지역별 차이를 비교할 때 유용합니다.

따라서 두 가지 방법을 병행해 활용하는 것이 이상적이며, AWS에서는 이 둘을 CCFT 내에서 모두 확인할 수 있도록 지원합니다. 데이터를 자동으로 수출하여 분석 시스템으로 연동하고, 실행 영역별 대시보드로 시각화하면 조직의 배포 전략 또는 워크로드 리팩토링의 의사결정에 도움을 줄 수 있습니다.

결론: 클라우드 환경의 지속 가능성, 자동화된 탄소 관리 도구로 시작하자

기업이 클라우드를 얼마나 효율적이고 지속 가능하게 운영하는가를 보여주는 가장 직접적인 지표가 바로 탄소 배출량입니다. AWS의 Customer Carbon Footprint Tool은 이러한 정보를 시스템적으로 통합해 제공하며, LBM 도입으로 지역 기반 분석이 가능해짐에 따라 보다 섬세하고 현실성 있는 판단이 가능해졌습니다. 향후 지속 가능성을 위한 클라우드 최적화, 자동화 전략 수립 시 이 기능은 핵심 도구가 될 것입니다.

https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2025/06/customer-carbon-footprint-tool-location-based-emissions/