아마존 SageMaker HyperPod에서 NVIDIA B200 기반 P6-B200 인스턴스 출시

아마존 SageMaker HyperPod, NVIDIA B200 기반 P6-B200 인스턴스 출시

최신 인공지능(AI) 모델은 막대한 데이터와 연산 자원을 요구합니다. 이에 따라 머신러닝 학습 환경의 성능과 효율성 향상이 중요한 이슈로 부상하고 있습니다. 이런 배경에서 AWS는 Amazon SageMaker HyperPod를 통해 AI 학습을 위한 강력한 인프라를 제공하고 있으며, 최근에는 NVIDIA B200 GPU 기반의 P6-B200 인스턴스를 정식 출시하여 더욱 주목받고 있습니다.

P6-B200 인스턴스 소개와 활용 가이드

Amazon EC2 P6-B200 인스턴스는 기존 P5en 인스턴스 대비 최대 2배의 성능을 제공하며, AI 학습 워크로드의 처리 속도를 획기적으로 향상시킵니다. 이 인스턴스는 AI/ML 학습 자동화 및 대규모 모델 배치를 위한 최적화된 환경을 제공합니다.

핵심 사양과 비교
P6-B200 인스턴스는 다음과 같은 고성능 사양을 갖추고 있습니다:

• NVIDIA Blackwell GPU 8개 장착
• 총 1,440GB 고대역폭 GPU 메모리
• GPU 메모리 대역폭이 P5en 대비 60% 증가
• 최신 5세대 Intel Xeon (Emerald Rapids) 프로세서 기반
• EFAv4 네트워킹으로 최대 3.2Tbps 대역폭 제공

이는 SageMaker HyperPod에서의 자동화된 대규모 분산 학습 및 튜닝 작업에 적합하며, 빠른 실험과 반복이 요구되는 LLM 학습에 최적화되어 있습니다.

확장성과 배포 가이드

P6-B200 인스턴스는 AWS UltraClusters 아키텍처 상에서 작동하며, AWS Nitro System을 통해 수만 개의 GPU를 안정적으로 확장할 수 있습니다. 사용자는 사전에 설정된 SageMaker 학습 계획을 통해 신속하게 인스턴스를 배포할 수 있으며, 비용 효율성과 유연성을 동시에 확보할 수 있습니다.

AWS 측은 이 인스턴스를 미국 오레곤 리전(us-west-2)에서 SageMaker HyperPod 학습 플랜을 통해 사용할 수 있도록 제공하고 있습니다. 온디맨드 형태의 사용은 담당 어카운트 매니저를 통해 별도 예약이 필요합니다.

활용 사례 및 비용 최적화

SageMaker HyperPod는 대규모의 생성형 AI 모델이나 멀티노드 분산 학습이 필요한 경우 자주 사용됩니다. 특히 학습 자동화를 통해 생산성과 정확도를 동시에 확보 가능한 것이 특징입니다. 고성능 GPU와 효율적인 네트워크 인프라는 학습 시간을 단축시켜 비용 절감에도 기여합니다.

결론

Amazon SageMaker HyperPod의 P6-B200 인스턴스는 차세대 AI 학습 환경을 준비하는 기업에게 매우 매력적인 선택지입니다. 새로운 인프라 도입 시 자동화, 성능 비교, 활용 효율성에 대한 충분한 가이드라인과 함께, 신속하게 배포 가능하다는 것은 시장 경쟁력을 확보할 수 있는 결정적 요소입니다.

P6-B200 인스턴스 도입으로 보다 빠르고 안정적인 AI 모델 구현을 실현해보세요.

https://aws.amazon.com/sagemaker-ai/hyperpod/