AI 산업 생태계 로드맵
안녕하세요 에이클라우드입니다.
지난 시간에는 AI가 무엇인지에 대해 전반적으로 알아보는 시간을 가져보았는데요.
이번 시간에는 이어서 AI 산업 생태계에 대해서 알아보겠습니다.
AI에 대해 관심이 많아짐에 따라 AI 산업은 빠르게 발전하며 다양한 분야에서 혁신을 주도하고 있습니다.
AI 산업에는 여러 분야가 있지만 이번 시간에는 AI 산업 생태계를 인프라 → 모델 → 서비스 → 산업 응용의 흐름으로 정리하여, 주요 기업, 기술, 트렌드를 한눈에 파악할 수 있도록 정리해보았습니다.
1. AI 인프라 (Infrastructure & Cloud)
클라우드 서비스 제공업체
- AWS (Amazon Bedrock, SageMaker)
- Microsoft Azure (Azure OpenAI, ML Services)
- Google Cloud (Vertex AI, TPU)
- Oracle, IBM Cloud 등
AI 반도체 & 하드웨어
- GPU & AI 가속기: NVIDIA (H100, Grace Hopper, CUDA), AMD (Instinct 시리즈), Intel (Gaudi, Xeon AI)
- 모바일 & 엣지 AI: Apple (M 시리즈, NPU), Qualcomm (AI 엔진, 스냅드래곤)
- 메모리 & 반도체: 삼성전자, TSMC, SK하이닉스
2. AI 모델 및 알고리즘
LLM (대형 언어 모델)
- OpenAI (GPT-4, GPT-5 예정)
- Anthropic (Claude 3)
- Google DeepMind (Gemini)
- Meta (LLaMA 3)
- Mistral AI (Mistral, Mixtral)
- Cohere (Command R), AI21 Labs (Jurassic)
SLM (소형 언어 모델)
- TinyLlama, Phi-2 (Microsoft)
- Qwen (Alibaba)
- Zephyr, Mistral 7B
오픈소스 AI
- Hugging Face (Transformers, Diffusers)
- EleutherAI (GPT-NeoX, GPT-J)
- Stability AI (Stable Diffusion)
3. AI 소프트웨어 및 응용 서비스
AI SaaS (Software as a Service)
- 콘텐츠 생성: Notion AI, Jasper AI
- 영상 생성: Runway, Pika
- 이미지 생성: Midjourney, Stable Diffusion
- 코딩 보조: GitHub Copilot, Tabnine
엔터프라이즈 AI (기업 AI)
- Salesforce Einstein, SAP AI
- IBM WatsonX, Oracle AI
AI 검색 및 추천 시스템
- Perplexity AI (AI 검색)
- Google Search (AI 적용)
- TikTok, YouTube, Netflix (추천 시스템)
4. 산업별 AI 활용
헬스케어
- DeepMind AlphaFold (단백질 구조 예측)
- NVIDIA Clara (의료 AI 플랫폼)
- PathAI (AI 기반 의료 진단)
자동차
- Tesla FSD (완전 자율주행)
- Waymo (자율주행 기술)
- Mobileye (첨단 운전자 보조 시스템)
- 현대차 AI (자율주행 및 스마트 모빌리티)
금융
- BloombergGPT (금융 특화 AI 모델)
- JPMorgan AI (AI 기반 투자 및 리스크 관리)
- AI 트레이딩 (알고리즘 매매, 예측 모델)
로봇 & 제조
- Boston Dynamics (AI 로봇 개발)
- Tesla Optimus (휴머노이드 로봇)
- Figure AI (AI 기반 로보틱스)
교육
- Khan Academy AI (AI 기반 교육 시스템)
- Duolingo Max (AI 언어 학습)
- Quizlet AI (AI 기반 학습 보조)
게임
- Unity AI (게임 AI 개발)
- NVIDIA Omniverse (AI 기반 3D 시뮬레이션)
- AI NPC (자동 생성 및 학습 기반 NPC)
결론
AI 생태계는 **인프라(하드웨어 및 클라우드) → 모델(LLM, SLM) → 서비스(AI SaaS 및 기업용 AI) → 산업별 응용(자동차, 헬스케어, 금융 등)**으로 확장되고 있습니다. 앞으로 AI 기술이 다양한 산업에서 어떻게 진화할지 기대됩니다.
이 로드맵을 통해 AI 산업의 현재와 미래를 조망하는 데 도움이 되시기를 바랍니다. AI에 대한 궁금한 점이 있다면 댓글로 남겨주세요!